تعیین مطلوبیت رویشگاه بلندمازو (Quercus castaneifoliae C. A. Mey) برای برنامه ریزی احیایی با استفاده از مدل سازی پراکنش گونه ای

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 49

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFRD-9-3_009

تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1402

چکیده مقاله:

با وجود پتانسیل جنگل­های هیرکانی برای حفظ توده­های بلندمازو، فراوانی این گونه به­شدت کاهش یافته­است و بیشتر توده­های جوان این گونه به­طور جدی در معرض تهدید قرار گرفته­اند. این پژوهش با استفاده از یک دیدگاه تلفیقی، پراکنش گونه بلندمازو جنگل هیرکانی را با هدف تعیین مناطق بهینه برای احیای جنگل با استفاده از پنج روش مختلف مدل­سازی شامل مدل خطی تعمیم­­یافته (GLM)، مدل جمعی تعمیم­یافته (GAM)، تحلیل طبقه­بندی درختی (CTA)، مدل رگرسیون تقویت­شده (GBM) و روش­های جنگل تصادفی (RF) ارائه می­دهد. نقشه­های بارندگی و دما براساس داده­های جمع­آوری­شده از شبکه­ای از ایستگاه­های هواشناسی کشور و همچنین داده­های خاک از نقشه­های پایگاه Soilgrid مشتق شد. سپس مهم­ترین متغیرهای مستقل تاثیر­گذار در پراکنش بلندمازو شناسایی شد. نتایج نشان داد که وزن مخصوص ظاهری خاک، pH، تغییرات بارندگی فصلی و بارندگی در سردترین فصل سال در تعیین و توسعه رویشگاه این گونه از بیشترین اهمیت نسبی برخوردار بوده و منطقه هیرکانی دارای پتانسیل مطلوب ۱/۱۴ درصد برای این گونه است. نقشه مطلوبیت رویشگاه تولید­شده، به­عنوان مبنایی برای طرح­های احیایی جنگل­ها به­ویژه در مناطقی که بیشتر تحت تاثیر تخریب هستند، پیشنهاد می­شود. این نقشه بیانگر مطلوبیت بالای رویشگاه این گونه در قسمت جنوب غربی هیرکانی است.

کلیدواژه ها:

رویشگاه های مطلوب ، متغیرهای اولیه و ثانویه توپوگرافی ، جنگلکاری

نویسندگان

Farzaneh Moghbel Esfahani

دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، مازندران، ایران

Seyed Jalil Alavi

دانشیار، گروه علوم جنگل، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، مازندران، ایران

Seyed Mohsen Hosseini

استاد، گروه علوم جنگل، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، مازندران، ایران

Masoud Tabari Kochaksarai

استاد، گروه علوم جنگل، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، مازندران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi, K.; Hosseini, S. M.; Tabari, M.; Nouri, Z., Modeling ...
  • Amissah, L.; Mohren, G. M.; Bongers, F.; Hawthorne, W. D.; ...
  • Babaie Kafaky, S.; Kiadaliri, H.; Mataji, A.; Akhavan, R.; Hodjati, ...
  • Chen, W.; Pourghasemi, H. R.; Kornejady, A.; Zhang, N., Landslide ...
  • Cheng, L.; Chen, X.; De Vos, J.; Lai, X.; Witlox, ...
  • Clewell, A. F. In Ecological restoration principes relative to Nothofagus ...
  • Çoban, H. O.; Örücü, Ö. K.; Arslan, E. S., MaxEnt ...
  • García-Quijano, J. F.; Deckmyn, G.; Ceulemans, R.; Van Orshoven, J.; ...
  • Gholizadeh, A.; Bagherzadeh, A.; Keshavarzi, A., Model application in evaluating ...
  • Grenouillet, G.; Buisson, L.; Casajus, N.; Lek, S., Ensemble modelling ...
  • Haidarian Aghakhani, M.; Tamartash, R.; Jafarian, Z.; Tarkesh Esfahani, M.; ...
  • Herbohn, J.; Ota, L.; Gregorio, N.; Chazdon, R.; Fisher, R.; ...
  • Hidalgo, P.; Marín, J.; Quijada, J.; Moreira, J., A spatial ...
  • Kjučukov, P.; Hofmeister, J.; Bače, R.; Vítková, L.; Svoboda, M., ...
  • Liao, Z.; Nobis, M. P.; Xiong, Q.; Tian, X.; Wu, ...
  • Mahmoodi, S.; Ahmadi, K.; Zahravi, M.; Karami, O., Modeling of ...
  • Marvi-Mohajer, M. Silviculture. University of Tehran Press, Iran, ۲۰۰۴; ۳۷۸p. ...
  • McIver, J. D.; Starr, L., A literature review on the ...
  • McLaughlin, B. C.; Zavaleta, E. S., Predicting species responses to ...
  • Mirzaei, M.; Bonyad, A. E.; Akhavan, R.; Naghdi, R., Decline ...
  • Pakzad, M.; Eslami, A., Site selection of suitable land for ...
  • Sharifian, S.; Rezvani, M.; Rashidi, F., Ecological Capability for Forest ...
  • Tabibian, S.; Hashemi, A.; Firouzan, A.; HakimiAbed, M.; Bidarigh, S.; ...
  • Toledo, M. M.; Paiva, E. A. S.; Lovato, M. B.; ...
  • Vessella, F.; Schirone, B., Predicting potential distribution of Quercus suber ...
  • Zhang, M.-G.; Zhou, Z.-K.; Chen, W.-Y.; Slik, J. F.; Cannon, ...
  • نمایش کامل مراجع