ارائه مدل پیش بینی مقاومت فشاری بتن های حاوی ضایعات سرباره مس به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

جایگزین کردن ماسه طبیعی با سایر مواد ضایعاتی هم باعث کاهش آسیب های زیست محیطی ناشی از تخریب کوه ها و رودخانه ها (برای تولید ماسه طبیعی ) خواهد شد و هم مشکلات دپوی مواد ضایعاتی در طبیعت را حل خواهد کرد. لذا در جهت کاهش هزینه و زمان ساخت و آزمایش نمونه ها، در این تحقیق تلاش شده است مدل پیش بینی مناسب برای تخمین مقاومت فشاری بتن های سبز حاوی ریزدانه های سرباره مس به کمک شبکه های عصبی چند لایه ارائه گردد. در این راستا، مجموعه داده ای شامل ۳۱۸ داده آزمایشگاهی برگرفته از مقالات گذشته از سال ۲۰۱۰ الی ۲۰۲۰ شامل نسبت آب به موادپودری ، نسبت مواد پودری به کل سنگدانه ها، نسبت ریزدانه ها به کل سنگدانه ها، درصد سرباره مس و سن عمل آوری (پارامترهای ورودی )، استفاده شده است . نتایج نشان داد که شبکه عصبی یک لایه دارای ۱۰ نرون بهترین عملکرد را در پیش بینی مقاومت فشاری این نوع بتن ها دارند. مقدار ضریب همبستگی ۲ R در روش شبکه های عصبی مصنوعی ۰/۹۲ بیانگر همبستگی مناسب نتایج پیش بینی با نتایج آزمایشگاهی است وهچنین نتایج نشان داد ایده اختلاط سرباره مس در بتن در صورتی که از ۴۰ درصد سنگ دانه ریز بیشتر نباشد تاثیر بسزایی در مقاومت فشاری دارد و به هر نسبتی که از ۴۰ درصد بیشتر شود شاهد افت مقاومت فشاری هستیم ، جایگزینی سرباره مس با سنگ دانه ریز می تواند کمک شایانی به محیط زیست نماید و ضمن استفاده از یک ماده ضایعاتی که باعث آلودگی محیط می شود از تخریب طبیعت برای تولید مصالح ریزدانه در بتن جلوگیری می نماید و همچنین کشور ایران با توجه به آمار سال ۱۴۰۲ در رتبه پنجم بیشترین ذخایر و تولید مس در دنیا قرار دارد که ضایعات سرباره مس تولید شده می تواند ایده بسیار مناسبی برای جایگزینی یا ترکیب با سنگ دانه ریز در تولید بتن با مقاومت فشاری بالا باشد.

کلیدواژه ها:

مقاومت فشاری بتن ، ضایعات سرباره مس ، شبکه های عصبی مصنوعی ، ارائه مدل پیش بین