Evaluating Quasi-Monte Carlo (QMC) algorithms in blocks decomposition of de-trended

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 42

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJIM-7-4_001

تاریخ نمایه سازی: 27 دی 1402

چکیده مقاله:

The length of equal minimal and maximal blocks has e ected on logarithm-scale logarithm against sequential function on variance and bias of de-trended uctuation analysis, by using Quasi Monte Carlo(QMC) simulation and Cholesky decompositions, minimal block couple and maximal are founded which are minimum the summation of mean error square in Horest power.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

K. Fathi Vajargah

Department of Statistics, Islamic Azad University, North Branch Tehran, Iran.