Evaluating Quasi-Monte Carlo (QMC) algorithms in blocks decomposition of de-trended
محل انتشار: مجله بین المللی ریاضیات صنعتی، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 42
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJIM-7-4_001
تاریخ نمایه سازی: 27 دی 1402
چکیده مقاله:
The length of equal minimal and maximal blocks has eected on logarithm-scale logarithm against sequential function on variance and bias of de-trended uctuation analysis, by using Quasi Monte Carlo(QMC) simulation and Cholesky decompositions, minimal block couple and maximal are founded which are minimum the summation of mean error square in Horest power.
کلیدواژه ها:
De-trended uctuation analysis ، Long-range dependence ، Cholesky decomposition ، Quasi Monte Carlo simulation
نویسندگان
K. Fathi Vajargah
Department of Statistics, Islamic Azad University, North Branch Tehran, Iran.