بهینه سازی استوار پرتفوی تحت معیار ارزش در معرض ریسک شرطی فاصله‎ای (ICVaR) در بورس تهران

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFR-25-3_007

تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1402

چکیده مقاله:

هدف: زمانی که هری مارکوویتز  مقاله پیشگام مدل میانگین واریانس را در سال ۱۹۵۲ منتشر کرد، آثار زیادی در باب کاربردها و توسعه مدل های کلاسیک وجود داشت و با توجه به پیشرفت بازارهای مالی، بهینه سازی فعال پرتفوی به یکی از مباحث مهم مالی تبدیل شد. هدف اصلی این پژوهش بررسی و تحلیل مدیریت فعال پرتفوی، به عنوان تصمیم گیری مهم و حساس برای سرمایه گذاران، هم زمان با توجه به ریسک کل پرتفوی است؛ زیرا عوامل موثر بر انتخاب پرتفوی بهینه سهام با نرخ بازده بالا و ریسک کنترل شده، از موضوعاتی است که همواره در کانون توجه تمامی تحلیلگران و سرمایه گذاران و حتی مدیران پرتفوی قرار دارد. روش: تاکنون روش های زیادی برای سنجش ریسک سرمایه گذاری مطرح شده است؛ اما قیمت دارایی های ریسکی، به دلیل پیچیدگی بازار مالی، به سرعت و به طور تصادفی تغییر می کند و فاصله تصادفی، ابزار مناسبی برای توصیف عدم قطعیت تصادفی و عدم ‎دقت است. با توجه به عدم ‎قطعیت در بازارهای مالی، این پژوهش از فواصل تصادفی برای توصیف بازده دارایی ریسکی استفاده کرده است و ریسک دنباله در نظر گرفته شده، ارزش در معرض ریسک شرطی فاصله ای (ICVaR) نام گذاری شده است. ارزش فاصله ای در این مدل، بسط مدل پرتفوی کلاسیک است که می تواند به طور جامع، پیچیدگی بازار مالی و ریسک پذیری سرمایه گذاران را منعکس کند. یافته ها: با استناد بر نتایج به دست آمده از داده های واقعی ۱۰ شرکت، از بین ۳۰ شرکت بزرگ موجود در بازار بورس تهران، مدل‎ ICVaR قابل تفسیر و سازگار با سناریوی عملی است و می تواند در سطوح مختلفی از ریسک و بسته به درجه ریسک پذیری سرمایه گذار، در انتخاب پرتفوی بهینه مناسب باشد. این پژوهش از رویکرد بهینه سازی پرتفوی تحت معیار جدید ارزش در معرض ریسک شرطی فاصله ای، از طریق قیمت پایانی، بالاترین قیمت و پایین ترین قیمت در هر روز معاملاتی استفاده کرده است. در این مدل، دامنه بازده دارایی پرریسک به عنوان یک متغیر تصادفی با ارزش فاصله ای به دست آمده است. همچنین برای توصیف ریسک، از CVaR با مقدار فاصله ای، به جای واریانس در یک سطح معینی از بازده استفاده شده است. نتیجه گیری: عدم‎ قطعیت ناشی از معاملات دارایی، در پیش بینی های طرح های سرمایه گذاری تاثیر می گذارد. در این مطالعه، برای مواجهه با این گونه عدم ‎قطعیت های چالش برانگیز، رویکرد بهینه سازی تصادفی استوار ارائه شد و محدوده راه حل های بهینه تولید شده مدل پیشنهادی، برای تعیین گزینه های مختلف عملیاتی بود. در نهایت، مدل ارائه شده در این پژوهش نشان داد که می توان ترجیح ذهنی یا تنفر سرمایه گذاران از ریسک را با رعایت اصل تنوع بخشی در پرتفوی توصیف کرد که به نوعی نوآوری متفاوتی از مدل کلاسیک پرتفوی را ارائه می دهد. همچنین با بهینه سازی استوار، تمام سناریوها با بدترین حالت ممکن در مدل بهینه شد و نتایج نشان داد که هر چه این دامنه کوچک تر در نظر گرفته شود، شدت ریسک گریزی سرمایه گذاران بیشتر نمایان می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علیرضا حمیدیه

استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

میثم کاویانی

استادیار، گروه مدیریت و حسابداری، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران.

بهاره اخگری

کارشناس ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی، سیدمحمدمهدی؛ لطفی، حسن و رجبی، ولی (۱۳۹۹). تعیین اوزان ...
  • تقی زادگان، غلام رضا؛ زمردیان، غلامرضا؛ فلاح شمس، میرفیض و ...
  • حدادی، محمدرضا؛ نادمی، یونس؛ طافی، فاطمه (۱۴۰۰). بهینه‎سازی سبد سهام ...
  • راعی، رضا؛ باسخا، حامد و مهدی خواه، حسین (۱۳۹۹). بهینه ...
  • راعی، رضا؛ نمکی، علی و احمدی، مومن (۱۴۰۱). پیاده سازی ...
  • سینا، افسانه و فلاح، میرفیض (۱۳۹۹). مقایسه عملکرد مدل های ...
  • شیری قهی، امیر؛ دیده خانی، حسین؛ خلیلی، کاوه و سعیدی، ...
  • طالبلو، رضا و داودی، محمد مهدی (۱۳۹۷). برآورد پرتفوی بهینه ...
  • راشف، اسوتلوزارتودورف و فابوتسی، فرانک ج. (۱۳۹۷). مدل‎های تصادفی پیشرفته ...
  • مارتی، ولفگانگ (۱۴۰۱). تحلیل پرتفوی (مقدمه ای از سنجش ریسک ...
  • گوهرنیا، الهه؛ منصورفر، غلامرضا؛ بیگلری، فهیمه (۱۴۰۲). الگوریتم نقطه درونی ...
  • ReferencesAhmadi, S., Lotfi, H., Rajabi, V. (۲۰۲۰). Determine the optimal ...
  • Bertsimas, D., & Sym, M. (۲۰۰۴). The Price of the ...
  • Bodnar, T., Lindholm, M., Niklasson, V., & Thorsén, E. (۲۰۲۲). ...
  • Fakhar, M., Mahyarinia, M. R., & Zafarani, J. (۲۰۱۸). On ...
  • (in Persian)Gabrel, V., & Murat, C. (۲۰۱۸). Portfolio optimization with ...
  • Gohania, E., Mansourfar, G., & Biglari, F. (۲۰۲۳). Interior point ...
  • Ida, M. (۲۰۰۳). Portfolio selection problem with interval coefficients. Applied ...
  • Lu, Z. (۲۰۱۱). Robust portfolio selection based on a joint ...
  • Min, L., Dong, J., Liu, J. & Gong, X. (۲۰۲۱). ...
  • Mulvey, J., Vanderberi, R., & Zenios, S. (۱۹۹۵). Robust Optimization ...
  • Plachel, L. (۲۰۱۹). A unified model for regularized and robust ...
  • Raei, R., Basakha, H., & Mahdikhah, H. (۲۰۲۰). Equity Portfolio ...
  • Sharma, A., Utz, S. & Mehra, A. (۲۰۱۷). Omega-CVaR portfolio ...
  • Shiri Ghahi, A., Didehkhani, H., Khalili Damghani, K., & Saeedi, ...
  • Taghizadegan, G. R., Zomorodian, G., Falah Shams, M. & Saadi, ...
  • (in Persian)Taleblou, R., & Davoudi, M. (۲۰۱۸). Estimation of Optimal ...
  • Yu, C. S., & Li, H. L. (۲۰۰۰). A robust ...
  • International Journal of Production Economics, ۶۴(۱-۳), ۳۸۵-۳۹۷ ...
  • Yu, J. R., Chiou, W. J. P., Lee, W. Y., ...
  • نمایش کامل مراجع