مدل SBM شبکه ای فازی شهودی

تحلیل پوشی داده ها یک تکنیک مبتنی بر برنامه ریزی خطی است که کارایی واحدهای تصمیمگیری متجانس را ارزیابی میکند. مدل SBM بر اساس متغیرهای کمکی اندازه کارایی را تعیین میکند و با مازاد ورودی و کمبود خروجی سروکار دارد. در دنیای واقعی،بسیاری از واحدهای تحت ارزیابی دارای ساختار شبکه ای هستند که به تاثیر شاخص میانی بر کارایی واحدهای تصمیمگیری میپردازد. مدلهای DEA معمولی با داده های قطعی سروکار دارند اما در دنیای واقعی، داده ها دارای نوسان هستند. چنین داده هایی می-توانند به شکل فازی شهودی باشند. در این مقاله، یک مدل SBM شبکهای فازی شهودی را برای اندازه گیری کارایی DMU ها برای برشهای  در (۰,۱] و  در [۰,۱) بیان میکنیم.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، ارزیابی کارایی ، مدل SBM شبکهای ، نظریه مجموعه های فازی ، اعداد فازی مثلثی ، فازی شهودی