روندزدایی در آمار فضایی با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان

مدل بندی و برآوردی کارا از تابع روند در برآورد تغییرنگار و پیش گویی داده های فضایی از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله برای مدل بندی تابع روند از روش رگرسیون بردار پشتیبان استفاده شده است. سپس داده ها روندزدایی شده و برآورد تغییرنگار و پیش گویی انجام می شود. بر روی یک مجموعه داده واقعی، نتایج پیش گویی حاصل از روش پیشنهادی با روش پیش گویی اسپلاین و کریگیدن از طریق اعتبارسنجی متقابل مقایسه شده است. کمینه بودن ریشه دوم میانگین توان های دوم خطا  معیار انتخاب روش مناسب پیش گویی است. نتایج پیش گویی برای چند موقعیت با مقادیر معلوم که بنا به دلایلی از مجموعه داده ها کنار گذاشته شده اند و برای موقعیت های جدید به دست آمده اند. نتایج بیانگر دقت بالای پیش گویی با روش پیشنهادی  نسبت به کریگیدن و اسپلاین است.

کلیدواژه ها:

Variogram ، Kriging ، Spatial prediction ، Support vector regression ، Kernel function ، تغییرنگار ، کریگیدن ، پیش گویی فضایی ، رگرسیون بردار پشتیبان ، تابع هسته