شناسایی الگوهای جوی مولد سیلاب و شبیه سازی تبدیل بارش به رواناب در محدوده مطالعاتی شیراز

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 48

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJS-21-4_001

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1402

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: سیلاب ناشی از افزایش ناگهانی ارتفاع آب رودخانه به ­دلیل وقوع بارندگی شدید است. آب اضافه از دبی پایه و بستر رودخانه خارج شده و وارد محیط مجاور می­ شود که باعث می­ شود خسارت­ های هنگفتی به اکوسیستم ­ها و زیرساخت­ های منطقه در دشت­ های سیلابی  وارد شود. به ­منظور تدوین برنامه ­ی راهبردی در مسیر مدیریت بحران، شناخت سازوکار و تکوین پدیده­ ی سیلاب و میزان رواناب ایجادشده ناشی از آن در اولویت قرار دارد. طی سال­ های اخیر، سیلاب­ های فراوانی در حوضه آبریز رودخانه خشک شیراز اتفاق افتاده است. مهیب­ ترین سیلاب منطقه در روزهای ۵ و ۶ فروردین­ ماه ۱۳۹۸ در حوضه رخ داد و خسارت­ های اقتصادی- اجتماعی و جانی شدیدی بر منطقه و مردم شهر وارد ساخت. با شناخت سازوکارها و تکوین الگوهای اتمسفری مولد سیلاب، می ­توان اولین گام را در مهار سیلاب برداشت و همچنین با پیش ­بینی میزان رواناب تولید شده، نحوه­ ی مقابله با آن را تشخیص داد. به­ همین دلیل پژوهش حاضر در راستای مدیریت محیط ­زیستی حوضه ­ی آبخیز رودخانه خشک شیراز، سعی در رهیافت مدیریت سیلاب بر مبنای شناخت الگوهای مولد سیلاب و شبیه ­سازی میزان رواناب تولید شده را دارد.مواد و روش ­ها: به ­منظور بررسی ویژگی­ های بارش در محدوده­ ی مطالعاتی رودخانه خشک شیراز، میزان بارش روزانه از ۱۲ ایستگاه باران ­سنجی در محدوده طی بازه ­ی زمانی ۲۰۰۱ تا ۲۰۱۹ به ­دست آمد. سپس بارش ­ها در مقیاس سالانه و ماهانه مرتب­ شد و در محیط پردازشی ArcGIS، پهنه ­بندی بارش با الگوریتم کریجینگ انجام شد. همچنین بارش­ های بیش از ۴۰ میلی­متر از ۱۲ ایستگاه باران­سنجی استخراج گردید و به ­عنوان روزهای سیلابی درنظر گرفته شد. برای هر ایستگاه باران­سنجی، تعداد روزهای سیلابی تعیین شده و در محیط ArcGIS، پهنه­ بندی روزهای سیلابی با الگوریتم کریجینگ انجام شد.  سپس، سه وقوع سیلاب در روزهای ۱۶ فوریه ۲۰۱۷، ۲۶ مارس ۲۰۱۹ و ۲۳ ژانویه ۲۰۲۰ که در هر سه روز، میانگین بارش در محدوده­ ی مطالعاتی شیراز، ۱۰۰ میلی­متر بود، انتخاب شده و با رویکرد سینوپتیکی، اندرکنش ­های جوی و الگوهای مولد سیلاب شناسایی گردید. سپس با استفاده از مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS میزان تبدیل بارش به رواناب در هر یک از زیرحوضه ­های موجود در محدوده مطالعاتی شیراز شبیه سازی شد.نتایج و بحث: نتایج نشان داد که بیشینه­ ی بارش در فوریه و کمینه ­ی آن در جولای رخ می­ دهد. بیشینه ­ی بارش سالانه در مناطق کوهستانی قلات و گلستان با ۶۲۷ میلی­متر و کمینه ­ی آن در مهارلو به میزان ۲۴۵ میلی­متر است. نتایج سینوپتیکی نشان داد که استقرار ناوه ­ی کم ­ارتفاع و سردچال جوی تراز ۵۰۰ هکتوپاسکال در شرق مدیترانه به همراه استقرار سیستم کم ­فشار دینامیکی ایران موجب ناپایداری هوای سطحی در استان فارس شده و با تزریق رطوبت از خلیج ­فارس به توده­ ی هوا، موجب وقوع بارش­ های سیلابی در شیراز شده است. نتایج مدل­سازی بارش- رواناب نشان داد که بیشترین میزان رواناب در زیرحوضه ­های صدرا و قلات به­ ترتیب ۵۷۷۳ و ۵۰۷۶ هزارمترمکعب بود و بیشینه ­ی دبی پیک نیز در صدرا و قلات به ­ترتیب ۶۶۶ و ۳۸۹ مترمکعب در ثانیه بود که طی ساعت ۱۷:۰۰ اتفاق افتاد. بیشترین حجم نفوذ بارش در قلات و چنار راهدار به ­ترتیب ۵۴۲۳ و ۲۵۴۶ هزارمترمکعب بود و کمترین میزان نفوذ در دروازه قران با ۲۴۷ هزارمترمکعب بود که دلیل اصلی آن تراکم بالای کاربری مسکونی- تجاری در این زیرحوضه است.نتیجه ­گیری: پیشنهاد می­ گردد که به ­منظور مدیریت بحران سیلاب در شیراز، مدیریت رواناب­ های تولیدشده در زیرحوضه ­های شمالی همچون قلات، گلستان و صدرا و استفاده از الگوهای مناسب مدیریت رواناب مانند زیرساخت­های سبز و آبی می­ تواند در مهار سیلاب کارساز باشد.

نویسندگان

حمید جورکش

گروه برنامه ریزی محیط زیست، پردیس کیش، دانشگاه تهران، کیش، ایران

محمدجواد امیری

گروه برنامه ریزی، مدیریت و آموزش محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، کرج، ایران

احمد نوحه گر

گروه برنامه ریزی، مدیریت و آموزش محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، کرج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi, M. and Jafari, F., ۲۰۱۵. Analysis of super heavy rainfall ...
  • Ai, Y. and Qian, W., ۲۰۲۰. Anomaly-based synoptic analysis on ...
  • Ajayamohan, R.S., Merryfield, W.J. and Kharin, V.V., ۲۰۱۰. Increasing trend ...
  • Alijani, B., Khosravi, M. and Esmailnejad, M., ۲۰۱۰. A Synoptic ...
  • Almazroui, M. and Awad, A.M., ۲۰۱۶. Synoptic regimes associated with ...
  • Al‐Nassar, A.R., Pelegrí, J.L., Sangrà, P., Alarcon, M. and Jansa, ...
  • Armon, M., Dente, E., Smith, J.A., Enzel, Y. and Morin, ...
  • Azizi, G., Nayeri, M. and Rostami, J.S., ۲۰۰۹. Synoptic analysis ...
  • Cowles, A., Willson, C. and Twilley, R., ۲۰۱۹. Effects of ...
  • Daliran Firouz, H., Mokhtari, F., Soltani, S. and Mousavi, S.A., ...
  • Garner, M., Sebastian, A., Hakkenberg, C.R., Juan, A., Gori, A. ...
  • Jahanbakhsh Asl, S., Rezaee Banafsheh, M., Rostamzadeh, H. and Aalinejad, ...
  • James, W.P., Winsor, P.W. and Williams, J.R., ۱۹۸۷. Synthetic unit ...
  • Kang, Y., Peng, X., Wang, S., Dong, C., Shang, K. ...
  • Kiani, M., Lashkari, H. and Ghaemi, H., ۲۰۱۹. The effect ...
  • https:// doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۴۰۸۰۸-۰۱۹-۰۰۶۳۱-w ...
  • Kilavi, M., MacLeod, D., Ambani, M., Robbins, J., Dankers, R., ...
  • Kumar, A., Dudhia, J., Rotunno, R., Niyogi, D. and Mohanty, ...
  • MahmodAbadi, M., Omidvar, K., Narangifard, M. and Fatemi, M., ۲۰۱۶. ...
  • Mel, R.A., Viero, D.P., Carniello, L. and D’Alpaos, L., ۲۰۲۰. ...
  • Nazemosadat, S.M.J. and Shahgholian K., ۲۰۱۴. Formation of Heavy Precipitation ...
  • Nazemosadat, M.J. and Shahgholian, K., ۲۰۱۷. Heavy precipitation in the ...
  • O'Donnell, E.C. and Thorne, C.R., ۲۰۲۰. Drivers of future urban ...
  • Panegrossi, G., Marra, A.C., Sanò, P., Baldini, L., Casella, D. ...
  • Pazhooh, F. and Jafari F., ۲۰۱۹. Synoptic analysis of heavy ...
  • Qiu, L., Du, Z., Zhu, Q. and Fan, Y., ۲۰۱۷. ...
  • Rahimzadeh Z. and Habibi M., ۲۰۱۸. Simulation of hydrograph of ...
  • Rostamzad G., Khalighi Sigaroodi, Sh. and Mahdavi, M., ۲۰۱۳. Comparison estimate precipitation ...
  • Rousta, I., Karampour, M., Doostkamian, M., Olafsson, H. , Zhang, ...
  • Schilling, K.E., Gassman, P.W., Kling, C.L., Campbell, T., Jha, M.K., ...
  • Shen, Y., Morsy, M.M., Huxley, C., Tahvildari, N. and Goodall, ...
  • Singh, S.V., Mooley, D.A. and Kripalani, R.H., ۱۹۷۸. Synoptic climatology ...
  • Stoleriu, C.C., Urzica, A. and Mihu‐Pintilie, A., ۲۰۲۰. Improving flood ...
  • Tang, Z., Engel, B.A., Pijanowski, B.C. and Lim, K.J., ۲۰۰۵. ...
  • Teixeira, M.S. and Satyamurty, P., ۲۰۰۷. Dynamical and synoptic characteristics ...
  • Tymvios, F., Savvidou, K. and Michaelides, S.C., ۲۰۱۰. Association of ...
  • Wang, Y., Chen, A.S., Fu, G., Djordjević, S., Zhang, C. ...
  • Wu, L., Huang, R., He, H., Shao, Y. and Wen, ...
  • Wu, S., Jang, J., Wu, T., Lin, J. and Li, ...
  • Yin, M.T., ۱۹۴۹. Synoptic-aerologic study of the onset of the ...
  • نمایش کامل مراجع