شناسایی عوامل موثر در توسعه گردشگری سلامت در استان مازندران با استفاده از نرم افزار مکس کیودی
محل انتشار: فصلنامه مطالعات راهبردی فرهنگ، دوره: 3، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 38
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCSJ-3-3_006
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402
چکیده مقاله:
گردشگری سلامت به عنوان یکی از انواع گردشگری به ویژه در سالهای اخیر موردتوجه بسیاری از کشورها قرار گرفته است. در استان مازندران مکان های زیادی وجود دارد که گردشگران برای به دست آوردن آرامش و درمان نارسایی های پوستی به آنجا مراجعه می کنند. مازندران از جاذبه های هر سه قسم گردشگری سلامت یعنی درمانی، تندرستی و پزشکی بهره مند است. عواملی در گردشگری سلامت موثرند که میتوانند فاکتور محوری موفقیت در صنعت گردشگری سلامت باشند. در این پژوهش در نظر است عوامل موثر بر گردشگری سلامت در استان مازندران موردبررسی قرار گیرد. به نظر میرسد انجام این تحقیق و نتایج آن می تواند راهگشا برای ارتقای گردشگری سلامت در کشور و ازجمله در مازندران و افزایش تعداد گردشگران سلامت شود. پژوهش پیش رو نظری است و به جهت استفاده مراکز و بنگاههای مربوط کاربردی است. بنا به ماهیت موضوع این پژوهش از نوع علی است. برای این منظور، با استفاده از مطالعات اسنادی و کتابخانهای و نیز از طریق مصاحبه با ۱۶ نفر از کارشناسان و صاحبنظران در زمینه گردشگری سلامت به تعیین مولفه های اصلی پدیده موردبررسی پرداخته شد. در این روش ابتدا به شناسایی عوامل موثر و اساسی پرداخته و سپس با استفاده از نرمافزار MAXQDA، عوامل موثر رتبه بندی شده است. نتایج نشان میدهد؛ به ترتیب بعد فرهنگی و اجتماعی با ۴۲/۴ درصد به عنوان مهم ترین عامل و پس ازآن بعد اقتصادی با ۲۳ درصد در رتبه دوم قرار دارد. پس ازآن بعد خدمات با ۲۱/۸ درصد در رده سوم و در آخر بعد سیاسی و اداری با ۱۲/۷ درصد قرار دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحیم یعقوب زاده
دانشجوی دکترای گردشگری دانشگاه تهران (نویسنده مسئول) R_yaghoubzadeh@yahoo.com
محمد میره ای
استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تهران mirehei@ut.ac.ir
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :