Thermodynamic investigation of applying a thermoelectric generator to produce hydrogen in a multigeneration system
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 21
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJHFC-10-2_003
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402
چکیده مقاله:
In the near future, hydrogen is expected to become a significant fuel that will largely contribute to the quality of atmospheric air. Hydrogen global production has so far been dominated by fossil fuels. Pure hydrogen is also produced by electrolysis of water, an energy demanding process. In this study a novel multigeneration system is introduced using nanofluid in the solar system. The proposed system includes a quadruple effect absorption refrigeration cycle, a thermoelectric generator, a PEM electrolyzer, vapor generator and domestic water heater. A parametric study is accomplished to consider the effect of significant parameters on the efficiency of the system. It is observed that the power generated by the system is ۱۸.۷۸ kW and the collector energy and exergy efficiency are ۸۲.۲۱% and ۸۰.۴۸%, respectively. Furthermore, the results showed that the highest exergy destruction rate occurs in the solar system at the rate of ۴۴۶۱ kW. The energy and exergy COPs of the absorption chiller are discovered to be ۱.۵۲۷ and ۰.۹۳۶, respectively. The amount of hydrogen production rate decreases by increasing the volume concentration of the nanoparticles, the solar radiation and the figure of merit index.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mehrdad Mahmoudi
Mechanical Engineering Department, Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
Iraj Mirzaee
Mechanical Engineering Department, Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
Morteza Khalilian
Mechanical Engineering Department, Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :