بهینه سازی مصرف انرژی در تنظیم حرارت و سطح آسایش ساختمان هوشمند با استفاده از الگوریتم ژنتیک فازی

با گسترش ساختمان های هوشمند، بهینه سازی مصرف انرژی و تنظیم حرارت داخلی اهمیت چشمگیریپیدا کرده است. در این مقاله، رویکردی جدید برای بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان های هوشمندبا استفاده از الگوریتم های ژنتیک و فازی ارائه شده است. ما تلاش داریم تا با بهره گیری بهینه از تابش نورخورشید و بررسی دمای بیرونی، حرارت داخلی ساختمان را تنظیم کنیم و انرژی حاصل از این فرایند راذخیره کنیم. برای اجرای این راه حل، دو الگوریتم مهم استفاده شده اند:الگوریتم پیشنهادی (TaSe) بااستفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) جهت به دستآوردن پاسخ مناسب و منطق فازی (FL) با تعیینقوانین و ارائه توابع دمای داخلی، به بهترین شکل حرارت را تنظیم می کند. در این مقاله، ما توجه خاصیبه پیاده سازی الگوریتم های خود بر روی ورودی های معین داشته ایم. نتایج به دست آمده نشان میدهند کهاستفاده از این روش پیشنهادی باعث بهبود کارایی و کاهش مصرف انرژی در ساختمان های هوشمندمیشود. این پژوهش، مبتنی بر نتایج پژوهش های گذشته، رویکرد جدیدی را برای بهینه سازی انرژی درساختمانهای هوشمند ارائه میدهد و اهمیت بهره گیری از منابع طبیعی برای بهینه سازی مصرف انرژیرا مورد تاکید قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، خانه هوشمند ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم فازی ، الگوریتم TaSe