طراحی و پیاده سازی سخت افزاری هولتر هوشمند طبقه بندی کننده ضربان های سیگنال الکتروکار دیوگرام مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن عمیق

امروزه با پیشرفت تکنولوژی استفاده از سیستم های هوشمند در پردازش و تحلیل سیکنال های حیاتی و تشخیصبیماری های مختلف از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از جمله بیماری هایی که پزشکان را در تشخیص، با مشکلاتیمواجه می کند. بیماری قلبی است که به دلیل نقش حیاتی قلب در سلامت انسان از اهمیت بسزایی برخوردار است.الکترو کاردیوگرام مهم ترین سیگنال حیاتی است که توسط پزشک برای اهداف تشخیصی استفاده می شود. این سیگنالاطلاعات کلیدی درباره فعالیت الکتریکی قلب فراهم می آورد و ثبت و نمایش آن در طول زمان، منجر به مشاهدهتغییرات فعالیت الکتریکی قلب می گردد. استفاده از سیستم های هوشمند جهت تشخیص تغییرات سیکنال و دسته بندیآن ها کمک فراوانی به پزشک در تشخیص بیماری های مربوط به قلب می نماید. در این مقاله، سعی بر آن است کهضمن بکارگیری یک شبکه عصبی کانولوشن عمیق و استفاده از دادگان پیش پردازش شده سیگنال الکتروکاردیوگرام، بهمنظور تشخیص بیماریهای قلبی. مورد بررسی قرار گیرد. با استفاده از تحلیل مناسب و دقیق این سیکنال می توانناهماهنگی های قلب را شناسایی و آن را درمان کرد. بدیهی است بروز هرگونه تغییر نامطلوب در سیگنالالکترو کاردیوگرام بیانگر وجود عارضه ای در بیمار می باشد. در این مقاله پس از معرفی و طراحی بک شبکه عصبیکانولوشن عمیق برای طبقه بندی سینگال الکتروکاردیوگرام. این شبکه عصبی بر روی سخت افزار پیاده سازی گردیده ومدل نهایی شامل یک دستگاه هولتر هوشمند آنلاین تک کاناله اخذ و طبقه بندی کننده سیگنال الکترو کاردیوگرام بهمنظور تشخیص بیماری های قلبی طراحی و پیاده سازی گردیده است. همچنین در انتها با معرفی یک پروتکل ارتباطیروند بکارگیری این هولتر هوشمند در سیستم های اینترنت اشیا در حوزه پزشکی تشریح گردیده است.

کلیدواژه ها:

الکتروکاردیوگرام ، هولتر هوشمند ، شبکه عصبی کانولوشن عمیق ، سخت افزار ، اینترنت اشیا در پزشکی