آمار و تحلیل داده آماری در فیزیولوژی ورزشی

استفاده مناسب از روش های آماری در تحقیقات علوم ورزشی و ورزشی اهمیت فزاینده ای پیدا میکند. این اتفاق نظر وجود دارد که طراحی نامناسب مطالعه و روش شناسی آماری منجر به نتایج نادرست، تفسیر ضعیف یافته های مطالعه و نتیجه گیریهای اشتباه میشود. بسیاری از مجلات دستورالعمل های آماری را به نویسندگان ارائه میدهند و یک کمیته آماری اختصاصی دارند که روشهای مورد استفاده را تجزیه و تحلیل میکند. علاوه بر این، تعداد کمی از مقالات مروری، دیدگاهی از بهترین شیوه های آماری که به طور خاص در زمینه ورزش و ورزش قابل استفاده است، ارائه میدهند .(Hopkins, Marshall et al. ۲۰۰۹) فیزیولوژی ورزش مطالعه چگونگی واکنش بدن و سازگاری با ورزش است و مانند سایر حوزه های رشته، تحقیقات با تلاش برای فرمولبندی و پاسخ به سوالات تحقیق انجام میشود. فرضیه ها تنظیم میشوند و سپس توسط تحلیلهای آماری آزمایش میشوندو معمولا یکی از دو رویکرد کلی اتخاذ میشود: یا تفاوتهای احتمالی بین گروه ها یا بهطور متناوب، روابط احتمالی بین متغیرها بررسی میشود. هر رویکردی که اتخاذ شود، دو فرضیه بیان میشود: اول، فرضیه تجربی یا پژوهشی H۱؛ و دوم، فرضیه صفر .H۰ در نتیجه، دانش و درک تحلیلهای آماری پیشنیاز تحقیق صحیح است، زیرا محقق میتواند تکنیکهای مناسبی را برای پاسخ به سوال تحقیق یا سوالات مطرح شده انتخاب کند. آزمون از اصل ابطال پوپر پیروی میکند (Popper ۱۹۶۳) که بیان میکند قبل از پذیرش یک فرضیه خاص، باید خلاف آن را رد کرد . در نتیجه معمولاH۰ است که مورد آزمایش قرار میگیرد و با توجه به نتیجه، این فرضیه یا پذیرفته میشود یا رد میشود. اگر H۰ رد شود، H۱ پذیرفته می شود در حالی که اگر H۰ حفظ شود، H۱ رد میشود. پذیرش یا رد H۰ بستگی به این احتمال دارد که نتیجه به سادگی اتفاق بیفتد. طبق قرارداد، سطح احتمال %۵ یعنی ۳ ۰⋅۰۵ سطح محدودیت (برش) است. با این حال، توجه به این نکته مهم است که سطوح احتمال بدون مشکل نیستند،آنها توسط یک محقق با توجه به شرایط انتخاب می شوند .(Franks and Huck ۱۹۸۶) رد H۰ در صورت واقعی بودن آن خطای نوع I نامیده میشود. برعکس، پذیرش H۰ زمانی که واقعا نادرست است، خطای نوع II نامیده میشود. احتمال ایجاد خطای نوع I با نشان داده میشود در حالی که احتمال ایجاد خطای نوع II با نشان داده میشود. اگر دقیقتر شود، رد H۰ سختتر میشود، بنابراین احتمال ارتکاب خطای نوع I کاهش مییابد. با این حال، با انجام این کار، اکنون شانس ارتکاب خطای نوع II افزایش مییابد در نتیجه، اهمیت محاسبه توان یک آزمون برجسته میشود . توان - ۱ است و به اندازه اثر مرتبط است (Sutlive and Ulrich ۱۹۹۸) که مقداری است که برای ارزیابی عملی به جای معنیداری آماری نتایج آزمون استفاده میشود.اندازه گیری اندازه اثر، واریانس داده ها را در بر میگیردو معمولا نسبتی از قدرت اثر به تغییرپذیری در داده ها را نشان میدهد. اندازه قدرت و اثر نیز با محاسبات اندازه نمونه مرتبط است که باید قبل از شروع آزمایش انجام شود .(Sutlive and Ulrich ۱۹۹۸) این محاسبات تحت تاثیر ، ، اندازه اثر و واریانس گروه های پیشنهادی قرار دارند. به عنوان مثال، برای یک و اندازه اثر معین، اگر واریانس گروه کم باشد، مورد نیاز را میتوان با یک نمونه نسبتا کوچک به دست آورد. از سوی دیگر، اگر احتمال زیاد بودن واریانس وجود داشته باشد، حجم نمونه بزرگتری مورد نیاز است . محاسبات اندازه نمونه در نظر گرفته شده است تا انتخاب موضوعات را تا حد امکان مقرون به صرفه کند. توسعه محاسبات شخصی منجر به پیشرفتهای فوق العادهای در سهولت انجام تحلیلهای آماری شده است. رویه های بسیار پیچیده با نتایج و سطوح احتمال واقعی به طور معمول ارائه میشوند . با این حال، درک این نکته نیز مهم است که توانایی تفسیر این نتایج یک نیاز حیاتی برای تحقیقات صحیح است و با افزایش بسته های آماری دامنه رویه های خود دقیقتر میشود. تجزیه و تحلیلهای آماری در فیزیولوژی ورزش برای کمک به بهبود درک ما از نحوه واکنش بدن و سازگاری با ورزش طراحی شده است. به ویژه، آنها به شناسایی مکانیسم هایی کمک میکنند که به جای توصیف ساده عملکرد، توضیح میدهند. محققین در حال حاضر چالش های جدی دارند: آنها نه تنها باید در تکنیک های اندازه گیری فیزیولوژیکی و بیوشیمیایی صلاحیت داشته باشند تا اشتباهات در اندازه گیری را بهحداقل برسانند، بلکه باید با تنوع سیستمهای بیولوژیکی نیز مقابله کنند.