شناسایی و مدیریت عوامل تاخیر در پروژه های عمرانی با استفاده از روش یادگیری عمیق (ML)

تاخیر در پروژه ساخت و ساز امری بسیار رایج است . افزایش زمان در هر فعالیت یا عملیاتی بر تکمیل کار تاثیر می گذارد و منجر به اختلاف نظر و شکایت می شود. در نتیجه ، بررسی و ارزیابی علل تاخیر در ساخت و ساز بسیار مهم است . در این تحقیق به ارائه یک مدل توسعه یافته برای پیش بینی تاخیر در ساخت و سازها پرداخته خواهد شد. در ابتدا، مروری بر دانش موجود در مورد عوامل موثر بر تاخیر پروژههای ساخت و ساز عمرانی برای رسیدن به یک ساختار جامع جهت جمع آوری دادههای کم ی پرداخته می شود. در مرحله دوم، نرمال سازی دادهها، انتخاب ویژگی و سپس بهینه سازی پارامتریک با یک روش توسعه یافته ارائه و در نهایت به ارزیابی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از دادههای کم ی پرداخته می شود. رویکرد این تحقیق به کارگیری یک مدل از روشهای یادگیری عمیق جهت شناسایی و مدیریت عوامل تاخیر در پروژههای عمرانی است . شبیه سازی در MATLAB انجام می شود و نتایج حاصل از معیار ارزیابی دقت ، ثابت کرد که رویکرد پیشنهادی قادر به پیش بینی تاخیر پروژههای عمرانی می باشند.

کلیدواژه ها:

شناسایی و مدیریت عوامل تاخیر ، پروژههای عمرانی ، روش یادگیری عمیق (ML)