مروری بر یادگیری عمیق در شبکه های بی سیم و همراه ۵G

دستگاه های تلفن همراه متصل به اینترنت در تمام جنبه های زندگی، کار و سرگرمی افراد نقش دارند. افزایش تعداد تلفن های هوشمند و ظهور برنامه های کاربردی متنوع تر باعث افزایش ترافیک داده های تلفن همراه می شود. یادگیری عمیق، به عنوان رویکردی قدرتمند در یادگیری ماشین و تکنیکی امیدوارکننده برای افزایش عملکرد شبکه های بی سیم و همراه G۵ است. استفاده از یادگیری عمیق بر روی دستگاه های تلفن همراه چندین مزیت به همراه دارد که عبارتند از: پهنای باند ارتباطی کم، هزینه کم منابع رایانش ابری، زمان پاسخگویی سریع و بهبود حریم خصوصی داده ها. این مقاله به یادگیری عمیق در شبکه های بی سیم و همراه G۵، به ویژه بر کاربردها و مزایای آن پرداخته است. یادگیری عمیق یکی از رویکردهای مهم در شبکه های بی سیم و همراه G۵ است. با استفاده از شبکه های عصبی عمیق، می توان بهبود قابل توجهی در کارایی شبکه های بی سیم و همراه G۵ به دست آورد. این رویکرد با استفاده از الگوریتم های پیچیده به تشخیص الگو و پیش بینی رفتار کاربران، کنترل و امنیت شبکه، پردازش سیگنال و غیره در شبکه های بی سیم و همراه G۵ کمک می کند که می تواند بهبود قابل توجهی در کارایی و کارآمدی شبکه های بی سیم و همراه G۵ داشته باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، شبکه های بی سیم ، همراه ۵G ، افزایش ترافیک