مروری سیستماتیک بر رویکرد یادگیری ماشین در پیشبینی قیمت سهام در قالب یک مدل سری زمانی

فعالان بورس درصدد دستیابی و به کارگیری روشهایی هستند تا بتوانند با پیشبینی آتی قیمت سهام، سودسرمایه خود را افزایش دهند. بنابراین، ضروری به نظر می رسد که روشهای مناسب، صحیح و متکی به اصولعلمی در تعیین قیمت آینده سهام فرآروی افراد سرمایه گذار قرار گیرد. تاکنون روشهای مختلفی جهت نیل بهاین هدف معرفی شده اند که اغلب روشهای آماری و هوش مصنوعی هستند. پیشبینی قیمت سهام یکی ازموضوعاتی است که بسیار مورد تحقیق و پژوهش قرار گرفته و از دانشگاه و صنعت به طور یکسانی موردتوجهاست. با ظهور هوش مصنوعی، الگوریتمهای زیادی برای پیشبینی حرکت بازار سهام بکار گرفته شده اند. کاربردترکیبی آمار و الگوریتمهای یادگیری ماشینی یا برای پیشبینی قیمت بازشدن سهام در روزهای بعد یا برایدرک بازار درازمدت درآینده طراحی شده است. این مقاله به کشف تکنیکهای مختلفی میپردازد که درپیشبینی قیمتهای سهام از یادگیری ماشینی سنتی و روشهای یادگیری عمیق برای شبکه های عصبی ورویکردهای مبتنی بر گراف استفاده میشود. یک آنالیز مفصلی از تکنیکهای بکار گرفته شده در پیشبینیقیمت سهام را ترسیم نموده و همچنین چالشهای ادامه یافته در طول حوزه آینده کاری در این دامنه و قلمرورا کشف مینماید.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، قیمت سهام ، سری زمانی.