تشخیص و طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده از ویولت

تشخیص اریتمی های قلبی سیگنال الکتروکاردیاگرام (ECG) به دلیل تشخیص بهنگام شرایط خطرناک قلب از اهمیت زیادی برخوردار است. آنالیز دستی برای تشخیص آریتمی های قلبی زمان قابل توجهی می طلبد. به علاوه آنالیز دستی همواره مستعد خطا می باشد. در این تحقیق یک روش جدید برای طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه های عصبی ارائه می گردد. ابتدا از تبدیل ویولت گسسته (DWT) برای پردازش رکوردهای ECG و استخراج ویژگی های زمان- فرکانس، ا ستفاده می شود. سپس ویژگی های مبتنی بر ویولت با ویژگی های زمانی که از سیگنال ECG محاسبه می شود تلفیق می شود و نتیجه بدست آمده به عنوان ویژگی نهایی برای آموزش و همچنین تست یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی در این تحقیق نشان می دهد که دقت سیستم طراحی شده برای پنج کلاس از سیگنال ECG (ریتم طبیعی قلب LPB. LBBB. RBBB. PVC) در حدود 95% می باشد.

کلیدواژه ها:

آریتمی های قلبی ، تبدیل ویولت ، سیگنال الکتروکاردیاگرام ، شبکه های عصبی