مقدمه ای بر شبکه های بیزی و مروری بر روش های یادگیری در شبکه های بیزی

ایده کلی و مقدماتی دربارهی شبکههای بیزی، که در واقع ترکیبی از دو شاخه نظریه گراف و نظریه احتمال هستند، بیان میشود. این شبکهها عمدتا نشان دهنده روابط علی و معلولی میان متغیرها میباشند. ساختار گراف یک شبکه بیزی برای صورتبندی توزیع احتمال توأممتغیرهای شبکه بکار میرود. هنگامیکه ساختار گراف معلوم باشد، مدلهای احتمالاتی میتوانند برای استدلال و پیشبینی در مورد متغیرها بکارروند و در صورت نامشخص بودن ساختار گراف، با استفاده از این مدلها میتوان به یادگیری ساختار مدل پرداخت و آنگاه استدلال و پیشبینی در مورد متغیرها را انجام داد. روشهای مختلفی در ارتباط با فرآیند یادگیری در چنین شبکههایی ارائه شدهاند، که در این مطالعه کلیاتی از چند روش متداول در یادگیری بیزی در شرایط مختلف نیز مطرح و مرور میشوند

کلیدواژه ها:

استقلال شرطی ، توزیع احتمال توأم ، شبکه بیزی ، شبکه بیزی پویا ، گراف ، یادگیری