بررسی راهکارهای تحلیل کارایی ابر با ماشین های مجازی وابسته به صف

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 974

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_099

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

رایانش ابری به عنوان نسل بعدی معماری سازمانی فناوری اطلاعات شناخته شده است. این معماری، نرم افزارهای کاربردی و پایگاه های داده ای را به مراکز داده ای بعید منتقل میکند. این نوع پردازش، بعنوان تامین کندده بعدی منابع محاسباتی شناخته شده است. ابرهای عمومی بسیاری برای توسعه دهندگان موجودند تا کاربردهای وب را بر روی آن منتقل نمایند. از این جهت برنامه ریزی مدیریت منابع محاسباتی یکی از مهمترین جنبه های پردازش ابری به شمار می آید. در این مقاله مدلی مبتنی بر صف برای مدیریت کارایی ابر معرفی شده است که در آن، کاربردهای وب به عنوان صف و ماشین های مجازی بعنوان سرویس دهنده منظور شده اند. تئوری صف بگونه ای به کار برده شده است که بتوان ایجاد و حذف سرویس دهنده ها را مدیریت نمود. مورد مطالعه ای صورت گرفته است تا قادر به تنظیم تعداد ماشین های مجازی باشد.

نویسندگان

سمیه زارع

گروه کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد ایران

علی دلاور خلفی

گروه ریاضی، دانشگاه یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Goswami, et all, Performance Analysis of Cloud with Queue- ...
  • H. Chen and , Li, "A queuing-based model for performance ...
  • Management and Service (IMS '10), 2010, pp.83-88. ...
  • M. Jain, "Finite capacity m/m/'r queuing system with queue dependent ...
  • نمایش کامل مراجع