بررسی تغییرات یون نیترات در منابع آبی دشت مشهد و عوامل تاثیر گذار بر آن

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,004

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCWC01_001

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

دشت مشهد در استان خراسان رضوی به عنوان بزرگترین دشت استان محسوب می شود. با توجه به اینکه شهر مشهد به عنوان پر جمعیت ترین شهر بعد از تهران می باشد، بررسی منابع آبی این دشت از اهمیت فوق العاده ای برخوردار می باشد.از آنجاییکه یکی از مسائل مهم در کلان شهرها ، تامین آب آشامیدنی است، که نیازمند به دسترسی به منابع آبی سالم و عاری از آلودگی دارد. یون نیترات به عنوان یکی از مهمترین آلوده کننده های آب آشامیدنی، همیشه مدنظر کارشناسان آببوده است. بنابراین در این تحقیق سعی شده با جمع آوری 30 نمونه از آب آبخوان زیرزمینی دشت مشهد میزان تغییرات نیترات مشخص گردد و درصدد رفع منبع آلوده کننده منابع آبی گردیم. آنالیز کاتیون ها و آنیون های نمونه ها در آزمایشگاه آب شناسی دانشکده علوم پایه دانشگاه تبریز انجام شد. آنالیزهای دستگاهی نشان می دهد که چاههای شماره17،18،19،23،27،13،14،15،16 دارای میزان بالای نیترات از حد مجاز استاندارد جهانی سازمان بهداشت می باشند. موقعیت این چاهها عموما در پائین دست دشت و در مناطقی که دارای سیستم جمع آوری فاضلاب خانگی نیستند، بدست آمده است. عوامل موثر این آلودگی ها را می توان مربوط به نفوذ فاضلاب های خانگی دانست. همچنین در مناطقی نیز در این محدودهفعالیت های کشاورزی وجود دارد که تاثیر گذار می باشد. همچنین چاههای 17،18،19 دارای مقادیر بالایی از نیترات را نشان می دهد که با بررسی نقشه ای زمین شناسی دشت مشهد در این ناحیه مخروط افکنه را می توان پیدا کرد که به دلیل نفوذ پذیری بالای سازند و حلالیت بالای یون نیترات در آب، آلودگی از چاههای جذبی بیشتر خود نمایی می کند. با توجه به اینکهدر نمونه هایی که ازمناطق دارای سیستم جمع آوری فاضلاب هستند، برداشت شد نشان می دهد که این نمونه ها دارایمیزان بسیار پائینی از نیترات را دارا می باشند

نویسندگان

هادی علی پناهی

کارشناس ارشد آبهای زیرزمینی

اصغر اصغری مقدم

استاددانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :