کاربرد شبکه های بیزین در پیش بینیهای هیدرولوژیکی
محل انتشار: اولین همایش ملی بحران آب
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 904
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWC01_111
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
پیش بینی دقیق و صحیح جریان رودخانه نقش اساسی دربرنامه ریزیهای منابع آب دارد از این رو کارشناسان همواره درجستجوی ابزارهای جدید به منظور پیش بینی هرچه دقیقتر جریان باتوجه به مشاهدات موجود هستند روش شبکه های بیزین BNS یک مدل اماری نسبتا جدید درحل مسائل رگرسیون می باشد که همچنان درحال تکامل مسیرتوسعه خود به سمت روشی کارا و بدون رقیب است دراین تحقیق ازBNS به منظور پیش بینی جریان ماهانه رودخانه سعید آباد واقع دراستان اذربایجان شرقی استفاده گردید به منظور بررسی کارایی BNS ازشبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLP نیز برای پیش بینی جریان استفاده گردید و ازدو معیار ضریب تبیین R2 و جذر میانگین مربعات خطا RMSE برای ارزیابی دو مدل استفاده شد نتایج حاکی ازکارایی و دقت بالاتر مدل BNS نسبت به مدل MLP دراکثرماه ها می باشد.
کلیدواژه ها:
پیش بینی جریان/شبکه های بیزین/شبکه عصبی پرسپترون چندلایه/رودخانه سعیدآباد
نویسندگان
شهاب عراقی نژاد
استادیاردانشگاه تهران کرج
سیدمحمد حسینی موغاری
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :