پیش بینی مقاومت فشاری بتن حاوی خرده لاستیک با استفاده ازشبکه های بهینه عصبی تابع بنیادی شعاعی RBF

هم اکنون درصنعت ساختمان پروژه های مقاوم سازی روندروبه رشدی را طی می کنند این درحالی است که جهت انجام کلیه مطالعات مربوطه تعیین مشخصات مصالح ازضروریات اولیه می باشد همانطور که میدانیم درپروژه های با سازه های بتن آرمه مهمترین مشخصه موردنیازمقاومت فشاری بتن می باشد که تعیین آن درروند انجام مطالعات نقش مهمی ایفا می کنددراین مقاله برای افزایش دقت شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی RBF ازالگوریتم اجتماع ذرات PSO استفاده گردیده بطوریکه وزن های شبکه عصبی به عنوان ورودی الگوریتم اجتماع ذرات درنظر گرفته شده است شبکه بهینه پس ازاموزش به وسیله داده های ازمایشگاهی برگرفته ازمقالات معتبر توانایی پیش بینی مقاومت فشاری بتن حاوی خرده لاستیک را خواهد داشت

کلیدواژه ها:

الگوریتم اجتماع ذرات ، بهینه سازی ، شبکه عصبی RBF ، پیش بینی ، مقاومت فشاری