الگوریتم رقابت استعماری با سیسات جذب جدید در برخورد مسائل با ابعاد بالا مبتنی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 743

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_070

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

درالگوریتم رقابت استعماری، راه حل کاندید جدید با حرکت راه حل قدیمی بسمت یکی از امپراطوری های انتخاب شده با یک شعاع یکنواخت، تولید می شود. این روش جذب باعث می شود الگوریتم بخوی از عهده استخراج بنیاید، خصوصا در مسائل با ابعاد بالا هدف از این تحقیق معرفی سیاست جذبی است که تاریخچه هر مستعمره، روش حرکت کنونی اش را تعیین می کند در این راستا چنانچه کشور در مسیر رو به پیشرفتی در حال حرکت باشد، الگوریتم پیشنهادی سعی بر استخراج راه حل کاندید جدید در محدوده جواب فعلی می کند بعبارتی قدرت استخراج الگوریتم را افزایش می دهد و در صورتیکه کشور در حرکت های قبلی پیشرفتی را از خود نشان نداده باشد. الگوریتم سعی بر جستجو در محدوده وسیعتری در جهت امپراطوری می کند در واقع الگوریتم در این حالت تاکید بر افزایش قدرت اکتشاف دارد. بررسیک ارایی این روش روی نه تابع محک بهبود چشم گیری را روی این الگوریتم نشان داده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حدیث جالسیان

دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهدی یعقوبی

استادیار گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • .5 Yang, S.-d., Y.-1. Yi, and Z.-y. Shan. Gbest-guided Imperialist ...
  • .6 Coelho, L.D.S., L.D. Afonso, and P. Alotto, A Modified ...
  • 6e-5 0.02 0.002 ...
  • 2e-5 83.4 1.3e-7 2.3e-4 6.1e-4 0.002 ...
  • .2Ghodrati, A, M. Malakooti , and M. Soleimani, A Hybrid ...
  • .8 Abdechiri, M., K. Faez, and H. Bahrami. Adaptive Imperialist ...
  • .9Bahrami, H., K. Faez, and M. Abdechiri. Imperialist Competitive Algorithm ...
  • .14 Tanggong, C., et al. On the Analysis of Performance ...
  • .15 Dos Santos Coelho, L. and P. Alotto, Tribes Optimization ...
  • .16 Pappala, V.S. and I. Erlich. Power system optimization under ...
  • .12 Serra, P., A. F.Stanton, and S. Kais, Pivot method ...
  • .18 Feng, C, et al. Tradeoff strategy between exploration and ...
  • .19 Luping, F. and G. Yiming. Enhanced PSG Based on ...
  • نمایش کامل مراجع