پهنه بندی کیفی آب رودخانه گوهررود با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی Gis
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 637
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS01_137
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
اهمیت مدیریت آب، همپای مدیریت توسعه است و این دولت ها هستند که می توانند و قادرند این مدیریت را منسجم، مستمر و هدف دار دنبال کنند و تخریب منابع آب به منزله تخریب پایه های توسعه است. رودخانه گوهررود در استان گیلان و در شهرستانر شت واقع شده است که تحت تأثیر کاربری های شهری، کشاورزی و صنعتی قرار گرفته است. خروج بدون تصفیه پساب حاصل از این کاربری ها تأثیر بسزایی در کیفیت آب داشته است. برای بررسی کیفیت آب رودخانه گوهررود از شاخص OWQI و سیستم اطلاعات جغرافیایی برای پهنه بندی کیفی آب استفاده شد. شاخص OWQI بر اساس 8 پارامتر و در 5 طبقه تقسیم بندی شده است. ابتدا طول رودخانه بر اساس کاربری به 3 قسمت بالادست، میان دست، پائین دست تقسیم شد و در دو دوره پرآبی و کم آبی سال 1390-1391 کیفیت آب مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بدست آمده از شاخص OWQI در دوره پرآبی در بالادست 16.7، در میان دست 15.71 و نهایتاً در پائین دست 16.68 می باشد که در هر 3 ایستگاه کیفیت آب با توجه به طبقه بندی شاخص استفاده شده خیلی بد می باشد. در دوره کم آبی نیز مقدار شاخص در بالادست 19.2، در میان دست 15.27 و در پائین دست 15.48 مانند دوره پرآبی کیفیت خیلی بد آب را نشان می دهد، از نتایج بدست آمده تأثیر کاربری های اطراف رودخانه به وضوح قابل رویت است. با توجه به حفظ کیفیت منابع آبی در راستای توسعه پایدار این مسئله به چشم می خورد که کاهش کیفی آب رودخانه در حال و آینده مشکل جدی و محدودیت برای استفاده های شرب، کشاورزی، آبیاری ایجاد خواهد کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه عنصری نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن، گروه محیط زیست
فرید غلامرضا فهیمی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن، گروه محیط زیست
رضا امیرنژاد
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن، گروه محیط زیست
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :