بررسی داده های دانشجویی با استفاده از روش های داده کاوی

روش های داده کاوی کمک فوق العاده ای به محققان برای استخراج دانش و اطلاعات پنهانی که در داده های استفاده شده توسط محققان به ارث برده شده است، دارد. این یک روش پردازش استخراج الگوهای معتبر، نوین، موثر و قابل فهم از پایگاه داده است.در این مقاله عملیات مختلف داده کاوی از قبیل خوشه بندی، کشف قوانین وابستگی، تشخیص ناهمگونی و رده بندی را بر روی یک مجموعه داده آموزشی بکار می بریم و نشان می دهیم چگونه می توان از نتایج این عملیات در جهت شناخت بهتر وضعیت تحصیلی دانشجویان و پیش بینی نمرات نهایی آنها استفاده کرد. همچنین می توان اطلاعات بدست آمده از عملیات داده کاوی را برای افزایش کارآیی دانشجویان و نیز ایجاد بهبود و تغییرات در برنامه های آموزشی آنها، ارزیابی و اصلاح سیستم های آموزش الکترونیکی و موارد از این قبیل استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

تحلیل رفتار آموزشی ، داده کاوی آموزشی ، خوشه بندی ، طبقه بندی