تحلیل داده های با ابعاد بالا با تعداد نمونه آموزشی محدود با کرنل های مولد و کرنل های توأم ورودی - خروجی

این مقاله توسعه ریاضی روش های کرنل در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی، معکوس مدل و استخراج ویژگی های داده های با ابعاد بالا را ارائه می دهد. بعد از بیان ویژگی های اصلی روش های کرنل به توسعه روش های کرنل به واسطه ویژگی های خاص از جبر خطی و آنالیز ریاضی در کاربری طبقه بندی تصاویر سنجش از دور با ابعاد بالا و تعداد نمونه آموزشی توجه کرده ایم. در واقع در این مقاله کرنل های مولد و کرنل های توأم ورودی خروجی به داده های ابرطیفی گسترش و پیشنهاد شده است، علاوه بر بردارهای پشتیبان ماشین، V-SVM بردار پشتیبان توصیف داده SVDD میز فشیر KFD مبتنی بر کرنل های پیشنهادی توسعه داده شده اند و با مجموعه داده های استاندارد Indiana پیاده سازی گردیده است .

کلیدواژه ها:

کرنل ، طبقه بندی ، تصاویر ابرطیفی ، سنجش از راه دور ، بردار پشتیبان ماشین ، نمونه آموزشی محدود ، کرنل مولد ، کرنل توأم ورودی - خروجی