بررسی مقایسه ای مدلهای تشخیص تقلب در مزایده های آنلاین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,669
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_508
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
در مزایده های آنلاین یکی از مدلهای موفقیت آمیز تجارت در دنیای امروز هستند با توجه به ماهیت مزایده های آنلاین و وجود گمنامی، سهولت استفاده و فقدان محدودیت های قانونی، تقلب و کلاهبرداری در این سیستم ها گسترش پیدا کرده است. برای مقابله با تقلب در سایت های مزایده آنلاین از سیستم های مدیریت اعتبار استفاده می شود که براساس مکانیزم بازخورد کاربران را رتبه بندی می کند. اما این روش نیز بوسیله متقلبان از طریق ایجاد حسابهای جعلی و افزایش رتبه بطور مصنوعی قابل فریب و دور زدن است. بنابر این، توسعه روشهای تشخیص تقلب موثر می تواند کاربران مزایده های آنلاین را در شناسایی موارد تقلب یاری رساند. در این مقاله ضمن تشریح اصول اساسی تشخیص تقلب در مزایده های آنلاین، روشهای مدرن تشخیص تقلب در این زمینه را معرفی کرده و آنها را براساس نوع رویکرد و استفاده از تکنیک های خاص دسته بندی می کنیم .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد امینی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه قم، قم
محمد جواد جعفری
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه قم، قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :