امکان سنجی و ارزیابی پتانسیل های شهرستان تالش جهت ایجاد دهکده های توریستی بر اساس مدل تحلیل سلسله مراتبی AHP
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 991
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARUES01_574
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1393
چکیده مقاله:
کشور ایران به دلیل برخورداری از تمدنی بزرگ و پیشینه تاریخی چند هزار ساله و شرایط اقلیمی مناسب یکی از ده کشور باستانی و تاریخی جهان است که با برنامه ریزی در زمینه توریسم و جذب گردشگر از سراسر دنیا می تواند موجبات رشد اقتصادی کشور را فراهم آورد. شهرستان تالش در استان گیلان بدلیل برخورداری از آب و هوای معتدل و چشم اندازهای طبیعی فراوان همواره مورد توجه گردشگران قرار گرفته و شاهد انبوه گردشگران در طول ایام سال، به ویژه در فصول گرم، در این منطقه می باشیم. اما به دلیل کمبود امکانات اقامتی و رفاهی، اسکان و ماندگاری گردشگران با مشکل مواجه است که می توان با توجه به قابلیت های گردشگری و برنامه ریزی، مشکلات گردشگری منطقه را به حداقل رسانده و بدین ترتیب باعث رونق صنعت توریسم و اقتصاد ساکنان محلی شد. هدف پژوهش استفاده بهینه از منابع گردشگری در جهت تامین نیازهای گردشگران می باشد و روش پژوهش توصیفی – تحلیلی می باشد و داده ها به روش اسنادی و میدانی جمع آوری شده است. در این پژوهش ابتدا بر اساس شرایط عرضه و تقاضا و از طریق تکمیل پرسشنامه توسط گردشگران ورودی به منطقه وضعیت بازار گردشگری و محدودیتهای آن مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجایی که تسهیلات گردشگری نیازمند استقرار در مکان مناسب می باشد پس در این پژوهش سعی گردیده تا بهترین مکان جهت ایجاد دهکده های توریستی مشخص می گردد. به همین منظور از طریق مصاحبه با متخصصین گردشگری معیارها و سایت های پیشنهادی جهت ایجاد دهکده توریستی تعیین و بر اساس مدل تحلیلی AHP، رتبه بندی گردیدند و در نهایت نیز بر اساس یافته های پژوهش راهکارهای کاربردی ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهروز مطهری مقدم
کارشناس ارشد برنامه ریزی منطقه ای، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
نساء بهنوش
کارشناس ارشد برنامه ریزی منطقه ای، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :