پیش بینی هوشمند ضریب هدایت حرارتی پسته به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,983
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME13_055
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1385
چکیده مقاله:
یکی از ویژگی های مهم ترموفیزیکی پسته , ضریب هدایت حرارتی آن است . در این تحقیق ضریب هدایت حرارتی پسته در دماهای بین ٥٠ تا ٩٥° C و محدوده رطوبتی %٣/٨ تا %٥٢/١٥ پایه خشک اندازه گیری شده است . برای اندازه گیری ضریب هدایت حرارتی، روش منبع حرارتی خطی برای رقم پستة عباسعلی مورد استفاده قرار گرفته است . کاهش میزان رطوبت , سبب کاهش ضریب هدایت حرارتی تا رطوبت %١٠/٨ می شود ولی در رطوبت %٣/٨ افزایشی نسبی را نشان می دهد . نکتة اصلی مقاله، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب هدایت حرارتی پسته است . بدین منظور دو عامل مؤثر دما و رطوبت اولیه به عنوان ورودی های شبکه عصبی مصنوعی و ضریب هدایت حرارتی نیز به عنوان خروجی شبکه لحاظ گردیده است . شبکه تابع پایة شعاعی با ١١٢ نمونه و چهار نرون در لایه پنهان دوم , تابع آستانه خطی و قاعده یادگیری دلتا، خطای میانگین مربعات ٠/٠٠٤٥ و٩٩٤ / R 2 = ٠ به عنوان بهترین شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامعلی منتظر
استادیار دانشگاه تربیت مدرس
رضا امیری چایجان
دانشجوی دکتری دانشگاه تربیت مدرس
تیمور توکلی هشجین
دانشیار دانشگاه تربیت مدرس
محمدهادی خوش تقاضا
استادیار دانشگاه تربیت مدرس