مدلسازی رفتار مبدل های حرارتی مجهز به نوار پیچیده سوراخ دار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 946

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KOUREH04_016

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393

چکیده مقاله:

طراحی مبدل حرارتی بهینه یکی از مباحث روز انتقال حرارت به شمار می رود؛ از اینرو ارائه یک مدل برای شبیه سازی رفتار آن, بسیار مهم و چالش برانگیز است. یکی از جدیدترین و پرکاربردترین انواع نوار پیچیده در مبدل حرارتی, نوار پیچیده سوراخ دار می باشد که برای افزایش انتقال حرارت وجلوگیری ازکاهش افت فشار در مبدل استفاده می شود. در این مقاله یک مدل جدید برای مبدل حرارتی مجهز به نوار پیچیده سوراخ دار ارائه می گردد. نوآوری مقاله در استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزار مدلسازی با دقت بالا می باشد. به این منظور پارامترهای مهم در طراحی نوار پیچیده سوراخ دار از جمله طول گام, قطر سوراخ, فاصله سوراخ ها و همچنین عرض نوار و همچنین عدد رینولدز به عنوان متغیرهای ورودی شبکه عصبی و ضریب اصطکاک, عملکرد حرارتی و عدد ناسلت به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است.بهترین تنظیمات شبکه عصبی برای تعداد لایه های میانی،تعداد نورون ها، تابع انتقال و قانون یادگیری در این مدل سازی گزارش شده اند.برای ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای میانگین مجذور خطا و میانگین قدر مطلق خطا و همچنین ضریب تشخیص (R2) به عنوان معیار دقت, استفاده شده اند. در آزمایشات مشاهده شد که شبکه عصبی با دقت بالایی توانسته رفتار مبدل حرارتی را مدل نماید.

کلیدواژه ها:

مبدل حرارتی ، نوار پیچیده سوراخ دار ، شبکه عصبی مصنوعی چند لایه

نویسندگان

شیوا لشگری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات قزوین

سید رضا شعبانیان

استادیار دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تهران، 29 خرداد 1393 هجری: هم اندیشان انرژی کیمیا _ ...
  • S.R. Shabanian, M. Rahimi, M. Shahhosseini, A.A. Alsairafi, CFD and ...
  • Chinaruk Thianpong, Petpices Eiamsa-ard, Smith Eiamsa-ard, Heat transfer and thermal ...
  • C.K. Tan, J. Ward, S.J. Wicox, R. Payne, Artificial neural ...
  • Jian Zhang, Fariborz Haghighat, Development of Artificial Neural Network based ...
  • Arturo Pacheco-Vega, Mihir Sen, K.T. Yang, Rodney L. McClain, Neural ...
  • Reza Beigzadeh, Masoud Rahimi, Prediction of heat transfer and flow ...
  • Dong H. Lee, Jin M. Jung, Jong H. Ha, Young ...
  • Bayram Sahin, Alparslan Demir, Performance analysis of a heat exchanger ...
  • Reza Beigzadeh, Masoud Rahimi, Mehdi Parvizi2, and Smith Eiamsa-ard, Application ...
  • Reza Beigzadeh, Masoud Rahimi, Prediction of thermal and fluid flow ...
  • Alimohammad Karami , Ehsan Rezaei , Masoud Rahimi, Sajjad Khani, ...
  • K. Nanan , C. Thianpong , P. Promvonge , S. ...
  • S. Eiamsa-arda, K. Yongsirib, K. Nanana, C. Thianpong, Heat transfer ...
  • M.R. Jafari Nasr, A. T. Zoghi, H. R. Khakadaman, Performance ...
  • Eiamsa-ard, Smith, and Pongjet Promvonge. Enhancemet of heat transfer in ...
  • Sarma, P.K., P.S. Kishore, V.D. Rao, T. S ubrahmanyam, _ ...
  • Eiamsa-Ard, Smith, and Pongjet Promvonge. "Heat transfer characteristics in a ...
  • نمایش کامل مراجع