کاربرد تحلیلی رگرسیون خطی ساده در مطالعات اکولوژی جنگل (مطالعه موردی: رابطه بین رویه زمینی و تاج پوشش درختی گونه بلوط ایرانی در آبسرده چهارمحال و بختیاری)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 929

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STUFOREST02_124

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393

چکیده مقاله:

در آمار تکنیک های تک متغیره زیادی برای تحلیل داده ها وجود دارد. اما در هیچکدام از آنها اثرات دیگر متغیرها در تحلیل در نظر گرفته نمی شود. در چنین شرایطی از مدل های رگرسیونی استفاده می شود. در مطالعه ارتباط خطی بین دو یا چند متغیر ، رگرسیون خطی وسیع ترین مدل مورد استفاده است. برای قابل اعتماد ساختن نتایج ارتباط بین دو متغیر و یافتن مدل صحیح رگرسیونی فرضیه های رگرسیون خطی بایستی به طور دقیق در نظر گرفته شود. عدم در نظر گرفتن فرضیه های رگرسیون مشکلاتی را ایجاد خواهد کرد. هدف این تحقق ارائه روش صحیح ساخت مدل، انتخاب مدل و اعتباریابی برای یک مدل رگرسیون خطی ساده با تاکید بر فرضیه های آن است. در این مقاله بررسی فرضیات رگرسیون، به خصوص در مطالعات اکولوژی جنگل، مورد تاکید است. چراکه در مطالعات اکولوژی از آزمون های رگرسیونی استفاده وسیعی می شود و بنابراین صحت نتایج به دست امده کاملا مورد نیاز است. مهمترین اثر نقض فرض هاف ایجاد اریب در برآورد واریانس، ایجاد اریب در برآورد ضرائب رگرسیون، ایجاد اریب در ضریب تعیین، ایجاد اریب در آزمون های فرض و برآورد فاصله ای است.

نویسندگان

رضا بصیری

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان

مریم معصومی باباعربی

دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان

صالح کهیانی

دانش آموخته کارشناسی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • انجمن علمی دانشجویی جنگلداری دانشگاه تهران - 17 _ 18 ...
  • انجمن علمی دانشجویی جنگلداری دانشگاه تهران - 17 _ 18 ...
  • -Barbour, M.G, Burk, J.H. Pitts, W.D., Gilliam, F.S., Schwartz, M.W., ...
  • Ecology (3th edition), An important of Addison Wesley Longman Incorporation, ...
  • Breiman, L. and Spector, P., 1992. Submodel selection and evaluation ...
  • Bunnell, F.L. and Vales, D.J., 1989. Comparison of methods for ...
  • Chan, Y.H., 2004. Biostatistics 201:Linear Regression Analysis. Basic Statistics For ...
  • Chatterjee, S., and Hadi, A.S., 1988. Sensitivity analysis in linear ...
  • Cohen, J., Cohen, P., West, S.G. and Aiken, L.S., 2003.Applied ...
  • Dowdy, Sh., Weardon, S., and Chilko, D., 2004. Statistics for ...
  • _ and Smith, H., 1998. Applied Regression Analysis, 3" edn., ...
  • Dytham, C., 1999. Choosing and using statistics, Blackwell Science Ltd. ...
  • Feng, C.X.; Yu. Z. and Wang, J.H., 2004. validation and ...
  • Feng, C.X., Yu, Z.G. and Kusiac A., 2006. Selection and ...
  • Hair, J.F., Anderson, R.E. _ Tatham, R.L. and Black, W.C., ...
  • Helsel, D.R., and Hirsch, R.M., 2002. Statistical Methods in Water ...
  • Kmenta, J. 1986. Elements of econometrics. Second Edition. Macmillan Publishing ...
  • 5 -Longman, R. H. C. _ C .J.F.Ter.break & O.F.F.Van ...
  • Marshall, p., Szikszai, T., LeMay, V., and Kozak, A., 1995. ...
  • Mitchell, J.E. and Bartling, P.N.S., 1991. Comparison of linear and ...
  • Mitchell, J.E. and Popovich, S.J., 1996. Effectiveness of basal area ...
  • 9 -Montgomery, D.C., Peck, E.A., and Vining, G.G., 2001. Introduction ...
  • Okland, R.H., 1990. Sommerfeltia Supplement 1 (Vegetation ecology: theory, methods ...
  • Philip, M.S., 1994. Measuring Trees and Forests (2th Edition), CAB ...
  • Reimann, C. Filzmoser, P., Garrett, R.G., Dutter, R., 2008. Statistical ...
  • Uresk, D.W. and Severson, K.E., 1989. Unders tory-overstory relationships in ...
  • -Williams, M. and Gregoire, T., 1 993.Estimating weights when fitting ...
  • Williams, M.S., 1997. A regression technique accounting for heteroscedasti and ...
  • Williams, M.S. and Schreuder, H.T., 1996. Prediction of gross tree ...
  • Witten, I.H. and Frank, E., 2000. Data Mining: Practical Machine ...
  • Zhang, P., 1993. Model selection via multifold cro ss-validation. Annals ...
  • Zar, J.H., 1999. Biostatistical aalysis(4" Ed).Prentice HALL International. Inc., USA. ...
  • نمایش کامل مراجع