داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 638
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_107
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قراد داد. با استفاده از پرسش های ساده درSQL و روش های استنتاج آماری، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قراد داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی بین آنها یک تصمیم درست در زمینه فعالیت خود بگیرند.اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هرچند حرفه ای و با تجربه نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند در این مقاله سعی داریم با استفاده از تکنیک خوشه بندی، الگریتم APRORI در داده کاوی به مدیریت صحیح روابط مشتری و رفتارهای مشتری را با کمترین هزینه و بالاترین بازدهی بررسی کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خدیجه بابادی
اهواز، خوزستان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :