بررسی و مقایسه توانایی روش های متداول پیش بینی ادامه حیات شرکت های تجاری با شبکه های عصبی مصنوعی

پیش بینی وضعیت ادامه حیات شرکت ها ، تصمیمی غیر ساختاری و پیچیده است . تمامی گزارشهای مالی و اظهار نظر حسابرسی به فرض "ادامه حیات" واحد تجاری استوار است. لیکن پیش بینی اینکه یک مؤسسه در آینده قابل پیش بینی نیز همچون حال و گذشته تداوم فعالیت خواهد داشت علیرغم اهمیت بسیار زیاد آن بیشتر مبتنی بر ارزیابی و قضاوت شخص حسابرس است. یافته های تحقیقاتی بر پایه استفاده از روشهای آماری پیش بینی، و نظر حسابرسان مبتنی است. بهره گیری از این روشها نمی تواند به طور کامل پیش بینی درستی انجام دهد. در این مقاله به شکلی متفاوت با فعالیت های صورت پذیرفته سعی کردیم برای انجام پیش بینی وضعیت برقراری ادامه حیات مالی و تجاری بنگاه های اقتصادی از مدل شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با روش یادگیری با نظارت پس انتشار خطا استفاده نماییم. نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان می دهدکه شبکه های عصبی مصنوعی که به درستی آموزش داده شده باشد بهتر از حسابرسان موجود می تواند به پیش بینی مدل غیر ساختاری ادامه حیات شرکت های تجاری بپردازد.

کلیدواژه ها:

مفهوم ادامه حیات ، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه ، یادگیری پس انتشار خطا