الگوریتم بینایی رایانه ای برای ردیف کردن گل زعفران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 915
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM08_257
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله به بررسی یک الگوریتم بینایی جهت تشخیص زاویه گل زعفران در زاویه های مختلف پرداخته شد. از گل های زعفران تصاویر رنگی از 10 گل در زاویه های 270،220،140،180،90،40 و 330 در اتاقک مخصوص تصویر برداری گرفته شد. تصویر رنگی پردازش گردید و الگوریتم تشخیص زاویه دم گل براساس تصاویر رنگی نوشته شد. الگوریتم آن در ابتدا گل را از پس زمینه جدا کرد و با استفاده از تصویر باینری بدست آمده زاویه گل را تشخیص داد. نتیجه الگوریتم تشخیص زاویه دم گل نشان داد، زاویه بدست آمده از تصویر گل مناسب می باشد. زوایای محاسبه شده از روی تصویر و زوایای واقعی گلها با ضریب رگریسیون 0/9936 مرتبطند که این نشان دهنده دقت بالای الگوریتم در تشخیص زاویه دارد و می توان از این الگوریتم مبتنی بر تصویر برای اصلاح زاویه گل زعفران، برای عمل ردیف کردن در فراوری گل زعفران استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد بخشی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه فردوسی مشهد
محمود رضا گلزاریان
استادیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه فردوسی مشهد
محمد حسین عباسپور
دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :