بررسی روش های شناسایی Web Spam ها

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 728

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE08_527

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

امروزه به دلیل ظهور پدیده وب اسپم، نتایج موتورهای جستجو خیلی مطابق میل نیستند، به گونه ای که اسپم با نفوذ خود مشکلاتی را در کیفیت موتورهای جستجو به وجود می آورد. به این ترتیب اسپم ها کیفیت نتایج جستجو را خراب کرده و اعتماد یک کاربر را نسبت به موتور جستجو کاهش می دهد. اهمیت مقابله با نفوذ وب اسپم در نتایج موتورها جستجو و جلوگیری از رشد و تاثیر اسپم در کاهش اعتبار وب سایت های معروف، موجب شده تا در این تحقیق، به بررسی و شناسایی روش ها و الگوریتم های مقابله با اسپم بپردازیم تا بتوان از این طریق بهترین روش، جهت جلوگیری از وب اسپم معرفی کنیم. در نهایت ما با تمرکز روی الگوریتم ها و اصولی که در زیر اشاره شده، توانسته ایم، یک تجدید نظر سیستماتیک، در روشهای فنی کشف وب اسپم، اعمال کنیم. ما تمامی الگوریتمهای موجود را با توجه به نوع اطلاعات مورد استفاده، در 3 گروه اصلی دسته بندی کرده ایم: 1- روشهای مبنی بر حجم 2- روشهای مبنی بر پیوند link - based 3- روشهای مبنی بر داده غیر رسمی، در نهایت ما مشاهدات و اصول اساسی به کاربرده شده را برای کشف اسپم خلاصه کرده ایم.

نویسندگان

فاطمه فتاحی

موسسه آموزش عالی آیندگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Abernethy, O. Chapelle, and C. Castillo. Graph regularization methods ...
  • E. Amitay, D. Carmel, A. Darlow, R. Lempel, and A. ...
  • In Proceedings of the First International Workshop _ Adversarial Information ...
  • Increase under Dieeret Collusion Topologies. In Proceedings of the First ...
  • نمایش کامل مراجع