بهبود نتایج و عملکرد سیستم توصیهگر پالایش مشارکتی با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی

سیستمهای توصیهگر با تحلیل رفتار کاربران و جمعآوری اطلاعات آنان، توصیههای مفیدی متناسب با نیاز کاربران به آنان پیشنهاد میدهند. یکی از الگوریتمهای بکار رفته در این سیستمها روش پالایش مشارکتی مبتنی بر کاربر است. ایده ایناست که اگر کاربران علایق مشابهی در گذشته داشته باشند در آینده نیز احتمالا سلیقههای مشابهی خواهند داشت. مهمترین بخش الگوریتم پالایش مشارکتی مبتنی بر کاربر به تعیین شباهت بین کاربران اختصاص دارد. ما در این مقالهیک معیار شباهت جدید و بهینه از طریق ترکیب خطی ساده از وزنها و نسبت رتبهبندیها به کمک الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی پیشنهاد و آزمایش کردهایم و نتایج حاصل را با معیار شباهت سنتی پیرسون و معیار شباهت بهینهی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک مقایسه نمودهایم. نتایج مقایسهها نشان میدهد که روش پیشنهادی نه تنها دقت توصیه را بهبود می- بخشد، بلکه باعث افزایش کیفیت پیشبینی و کارایی توصیه نیز میگردد

کلیدواژه ها:

الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی ، پالایش مشارکتی ، سیستمهای توصیهگر ، کارایی ، معیار شباهت