ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

پیش بینی عوامل موثر بر افزایش فروش محصولات کاشی و سرامیک در ایران با استفاده از فرایندتحلیل شبکه ای ANP

محل انتشار: دومین همایش ملی مدیریت کسب و کار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,833

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/347469

شناسه ملی سند علمی:

NCBM02_121

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

به دلیل نوسانات شدید قیمت در بازار محصولات کاشی و سرامیک و ورود محصولات خارجی با کیفیت مشابه از کشورهای همسایه و قیمت پایین تر از قیمت تمام شده در داخل، سود ناشی از تولید این محصولات، همواره با درصد بالایی از ریسکهمراه است. برای اینکه صنایعی از این قبیل بتوانند در شرایط رقابت بالا در بازار با کالاهای وارداتی باقی بمانند، باید قیمت پایین تری از قیمت رقبا ارائه دهند و این نیز جز با کاهش هزینه ها امکان پذیر نیست. برآورد درست تقاضای بازار و پیشبینی فروش یکی از راه های کاهش هزینه در این صنعت است. این موضوع به این دلیل انتخاب شده تا بتوان در زمینهپیش بینی فروش که یکی از وظایف اصلی مدیران در تمامی صنایع کشور و مخصوصا صنعت کاشی و سرامیک است اقدام کرد و در استفاده از این اطلاعات به تصمیم گیری مدیران کمک نمود . جهت رسیدن به این هدف، مهم ترین عوامل با مرورادبیات شناسایی شده و با استفاده از روش ANP به اولویت بندی آنها پرداخته ایم. درگام اول ابتدا با استفاده از پرسشنامه ماتریس همبستگی مبنی بر نظر کارشناسان و خبرگان، روابط میان این عوامل تعیین شد و مشخص گردید که هر عامل بر چه عوامل دیگری اثر می گذارد و از چه عواملی اثر می پذیرد. سپس برای بررسی میزان ارجحیت و رتبه عوامل، ازپرسشنامه مقایسات زوجی برمبنای استاندارد روش فرایند تحلیل شبکه ای استفاده شد. نتایج نشان می دهد شاخص های توسعه ساخت و ساز و طرح های عمرانی، حمایت های دولت و بانک مرکزی و کاهش تعرفه های وارداتی در رتبه اول تا سوم قرار دارند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی بین الملل، دانشگاه شاهد.

فاطمه نوروززاده

کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی بین الملل، دانشگاه شاهد.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آذر، عادل؛رجب زاده، علی(1379) « ارزیابی ترکیبی روش های یش ...
  • بهبود مصرف انرژی ( الکتریکی و حرارتی ) در صنعت کاشی و سرامیک کشور [مقاله کنفرانسی]
  • سلیمانی امیری، غلامرضا(1382)، « نسبتهای مالی و پیش بینی بحران ...
  • عزیزخانی، مسعود(1379)؛ بررسی روش های ترکیبی پیش بینی و ارائه ...
  • A.R. Blair, R. Nachtmann, J.E. Olson, T.L. Saaty, Forecasting the ...
  • B.Frank, A. Garg, L. Sztandera, A. Raheja, (2003), forecasting women's ...
  • Banker R, Ciftci M, Mashruwala R. Managerial Optimism and Cost ...
  • Banker R, Ciftci M, Mashruwala R. Managerial Optimism and Cost ...
  • Chang, P. C., Liu, C. H.. & Lai, R. K. ...
  • Enrick, N. L. (1969) Market and Sales Forecasting: A Quantitative ...
  • Fama, E. F. and French, K. R. (1992). The cross- ...
  • Forman, H. Ernest, The Analytical Hierarchy Process _ An Exposition, ...
  • Frank, C., Garg, A., Sztandera, L., & Raheja, A. (2003). ...
  • Hong. K; Shi.J. H; Tzong.W.K; Tsung.L. L; Cheng.L.g.L; Yi.P, (2008), ...
  • Hong. K; Shi.J. H; Tzong.W .K; Tsung.L. L; Cheng.L.g.L; Yi.P, ...
  • Hsu-Shih Shil، E. Stanley Lee, Shun-Hsiang Chuang, Chiau-Ching Chen : ...
  • Khasanah, A. U., Lin, W. H., & Kuo, R. J. ...
  • Kuo, R. J., Tseng, Y. S., & Chen, Z. Y. ...
  • Kuo, R. J., Tseng, Y. S., & Chen, Z. Y. ...
  • M.P. Niemira, T.L. Saaty, An analytic network process model for ...
  • Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & McGee, V. E. (1983), ...
  • Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & McGee, V. E. (1983), ...
  • Palia, A. (2014). Online sales Forecasting with the multiple regression ...
  • R.J. Kuo, (2001), a sales forecasting system based On fuzzy ...
  • R.J. Kuo, (2001), a sales forecasting system based on fuzzy ...
  • S.B. Kim, K.S. Whang, Forecasting the capabilities of Korean civil ...
  • Saaty, T. L., Takizawa, M. (1986). Dependence and independence: from ...
  • Saaty, Thomas L. (1999). Fundamentals of the Analytic Network Process, ...
  • SeTbastien Thomassey, T, Antonio Fiordaliso, (2006), A hybrid sales forecasting ...
  • Shih, H. S., Stanley Lee, E., Chuang, S. H., & ...
  • T.J. Xiao, X.T. Qi, G. Yu, (2007), Coordination of supply ...
  • T.J. Xiao, X.T. Qi, G. Yu, (2007), Coordinatio of supply ...
  • T.L L. Saaty, Fundamentas of the analytic network process, in: ...
  • T.L. Saaty, Decision Making with Dependence and Feedbac. The Analytic ...
  • T.L. Saaty, L.G. Vargas, The Logic of Priorities Applications in ...
  • T.L. Saaty, The Analytic Hierarchy Process, McGraw Hill, New York, ...
  • T.M. Choi, (2006), Quick responSe in fashion supply chains with ...
  • T.M. Choi, (2006), Quick response in fashion supply chains with ...
  • Thomas L. SAATY(2004) , Fundamentals of the Analytic Network Process ...
  • Yasukata K, Kajiwara T. Are "Sticky Costs the Result of ...
  • engineering , vol. 13, No.2: 129-157. .actibs.com ...
    • نمایش کامل مراجع