بررسی پتانسیلهای انرژیهای نو در استان فارس و نقش آن در توسعه پایدارصنعت گردشگری
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 732
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_1334
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
امروزه، محدودیت استفاده و هزینه بالای انرژیهای فسیلی در مراحل بهره برداری تا مصرف، همچنین افزایش مخاطرات زیست محیطی و آلایندگی های ناشی از آنها، عامل موثری در جهت شناسایی و کاربرد بهینه انرژی های تجدیدپذیر و پاک را فراهم می کند. با توجه به وسعت مناطق مستعد گردشگری در کشور و نیاز مداوم به منابع انرژی جهت راهاندازی و مدیریت زیرساختهای مرتبط با این صنعت، در راستای توسعه گردشگری پایدار نگرشی نوین در این زمینه در قالب مفهوم "اکوتوریسم" پدیدار گشته است. یکی از دغدغههای اساسی در صنعت گردشگری، پایدار ماندن از نظر اقتصادی، فرهنگی و زیست محیطی بوده و از آنجاییکه گردشگری فعالیتی چند منظوره است، به عنوان یکی از پویاترین فعالیت ها در جهان بر شمرده شده که منبع اصلی درآمد، اشتغال، توسعه ساختارهای زیربنایی و جایگزینی مناسب برای اقتصاد های متکی بر نفت به ویژه در کشورهای در حال توسعه بودهاست. استان قارس یکی از منابع مستعد در زمینه گردشگری کشور بوده که علاوه بر پتانسیل های متعدد در این حوزه، منابع مهمی از انرژی های طبیعی را نیز در خود جای دادهاست. در این مقاله سعی بر آن است تا از طریق مطالعات کتابخانه ای و روش تحقیق پیمایشی، علاوه بر شناخت مفاهیم مرتبط با گردشگری و اکوتوریسم، به بیان اصلی ترین زیرساخت های این عرصه در فالب"اکوهتل" نیز پرداخته شود و در نهایت راهکارها و عوامل موثر در توسعه پایدار گردشگری، منابع و پتانسیل های انرژی های نو به طور مشخص در استان فارس مورد کنکاش قرار گیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا حصیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
مهسا فلاح نیا
استادیارگروه معماری دانشگاه هنر تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :