کاربرد شبکه عصبی آدالاین برای بررسی تغییرات زمانی غلظت گاز رادون باپس لرزه های زمین لرزه بم

در این تحقیق، برای اولین بار سعی شده است که ارتباط زمانی مابین تغییرات در میزان غلظت گاز رادون و وقوع پس لرزه های زمین لرزه بم 2003/12/26) ، ) Ms=6/8 مورد بررسی قرار گیرد . پردازش داده های غلظت گاز رادون و پارامترهای جوی با استفاده از شبکه عصبی خطی آدالاین صورت گرفته است . تجزیه وتحلیل داده های غلظت گاز رادون اندازه گیری شده در بم نشان می دهد که شبکه عصبی خطی آدالاین قادر به شناسایی تغییرات خطی غ لظت گاز رادون ناشی از پارامترهای جوی از بی هنجاری های حاصل از پس لرزه ها است . در این حالت، بی هنجاری در میزان غلظت گاز رادون را می توان ترکیبی از تغییرات ناشی از زمین لرزه اصلی و وقوع پس لرزه های زیاد با فواصل زمانی کم نسبت داد . از این رو بر خلاف زمین لرزه های اصلی، امکان جداسازی بی هنجاری های ناگهانی برای تغییرات غلظت گاز رادون ناشی از پس لرزه ها وجود دارد .