طراحی یک سیستم هوشمند ترکیبی به منظور تشخیص آریتمی های قلبی با استفاده از استخراج موازی ویزگی های زمانی

امروزه افزایش روزافزون استفاده از سیستم های هوشمند در تشخیص بیماری ها بر هیچ کس پوشیده نیست. در این مقاله ما نیز یک روش هوشمند برای تشخیص آریتمی های قلبی ارائه خواهیم نمود. این روش بر اساس استخراج موازی ویزگی های زمانی و همچنین ترکیب مجموعه ای از شبکه های عصبی که این شبکه ها نیز به صورت موازی اجرا می شوند. برای تفکیک و دسته بندی ضربات نرمال از دو نوع ضربه غیرنرمال استوار است. در راه کار پیشنهادی در ابتدا به منظور حذف نویز یک پیش پردازش روی سیگنال انجام می شود. سپس به صورت موازی و روی هسته های مختلف به منظور افزایش سرعت، پانزده ویژگی زمانی از سیگنال عاری از نویز استخراج شده اند. در ادامه سه نوع شبکه عصبی پس انتشار با الگوریتم های آموزش مختلف و به صورت موازی روی هسته مختلف به منظور تشخیص آریتمی ها آموزش داده شده اند. خروجی های این سه شبکه به یک تصمیم گیرنده به منظور تصمیم گیری برای اساس رای اکثریت داده شده تا نوع ضربه بر اساس خروجی سه شبکه معلوم گردد. سپس کارایی و سرعت روش پیشنهادی، ارزیابی شده است. نتایج حاصل روی داده های سایت MIT-BIH کارایی و سرعت بهتری را در مقایسه با روش های قبلی نشان دادند. سیستم هوشمند. پیشنهادی در این مرجع در نهایت دقت 95.80% درصد را نشان داده است و زمان استخراج ویژگی در حالت موازی نسبت به حالت سریال تقریباً به نصف (1.754) کاهش یافته است که این می تواند در کاربردهای زمان حقیقی و بلادرنگ و همچنین در زمانی که با حجم زیادی از داده برای پردازش رو به رو هستیم مفید واقع شود.

کلیدواژه ها:

الکتروکاردیوگراف ، سیگنال ECG ، آریتمی قلبی ، شبکه های عصبی MLP ، ترکیب طبقه بندی کننده ها ، پردازش موازی ECG ، ویژگی های زمانی ECG