الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بهبود یافته در انتخاب ویژگی و بهینهسازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان

در سالهای اخیر الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بر پایه انتخاب کلونال به عنوان یک روش محاسبه نرم الهام گرفته شده از سیستم ایمنی طبیعی جهت حل مسائل علمی و مهندسی معرفی شده است. ماشین بردار پشتیبان یک روش معروف در کلاسهبندی الگو در کاربردهای متنوع میباشد که انتخاب پارامترهای کرنل در مرحله آموزش همراه با انتخاب ویژگیها در این کلاسهبند تأثیر قابل توجهی تر محاسبه میل ترکیبی در الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی دارد. روش پیشنهادی با انجام عمل فراجهش و کلونیسازی متناسب با میل ترکیبی در الگوریتم انتخاب کلونال، نتیجه مطلوبی را در زمینه کاهش ویژگی ارائه میدهد. نتایج شبیهسازی روی برخی مجموعه دادههای معروف پایگاه داده UCI ، کارایی این روش را نشان میدهد

کلیدواژه ها:

الگوریتم انتخاب کلونال ، الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بهبود یافته ، انتخاب ویژگی ، بهینهسازی پارامترها ، کلاسهبند ماشین بردار پشتیبان