Dynamic Multi-Fuzzy Semantic Concept Based Document Clustering Technique
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 368
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ACSIJ-4-2_007
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1394
چکیده مقاله:
The fast pace of change in web content and the consistency in the exponential growth of web data, calls for a matching approach that can proportionately increase the relevanceratio of retrieved documents from potential clustered documents gathered by the user query. The researchintroduces the Dynamic Multi-Fuzzy Semantic (DMFS)technique as an enhanced methodology that seeks for the retrieval of concept oriented document by establishing aconceptual structure on the document clustered with the goal of obtaining a well partitioned sub cluster of documents with associated degree of relationship that isstructured to retrieving a concise, specific and pertinent document that is based on concept matching and morepreferable to the users’ goal when compared with existing document clustering approach
کلیدواژه ها:
Fuzzy ، Automatic Thesaurus Construction ، Fuzzy Concept Network ، Concept ، Concept Based Thesaurus Network ، Information Retrieval
نویسندگان
Ayodeji O. J. Ibitoye
Department of Computer Science and Information Technology, Bowen University, Iwo, Nigeria