بررسی روش های بهینه سازی مصرف انرژی در رایانش ابری با استفاده از مهاجرت ماشین های مجازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 985

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NICE01_067

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

رایانش ابری زیرساخت، بستر و نرم افزار را به صورت سرویس ارائه می دهد. امروزه منافع حاصل از انتقال برنامه های کاربردی مختلف به بسترهای ابری، افراد و سازمان های مختلفی را متوجه خود کرده است. چالش های زیادی که به خصوص تامین کنندگان با آن مواجه هستند. نیاز به تکنیکی برای بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده را بسیار ضروری کرده است. کاهش هزینه های مربوط به سرمایه گذاری های زیرساختی، مدیریت و نگهداری آنها از مزایای مدلهای ابری برای فراهم کنندگان سرویس است. مصرف توان بالا علاوه بر هزینه های برق نیازهای اضافی دیگری جهت سیستم های خنک کننده، منابع تغذیه اضطراری، واحد توزیع برق و غیره را به سیستم تحمیل کرده است. همچنین علاوه بر هزینه های عملیاتی و هزینه های خرید افزایش اثرات زیست محیطی ناشی از مصرف بالای انرژی یکی دیگر از نگرانیها در طراحی سیستمهای محاسباتی است. از این رو در این مقاله به بررسی تکنیک های مجازی سازی با در نظرگرفتن اهداف اقتصادی و کارایی پرداخته شده است و راه کارهایی برای بهینه سازی مصرف انرژی با در نظر گرفتن توافق نامه سطح سرویس ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، مجازی سازی ، توافق نامه سطح سرویس ، مهاجرت ماشینها

نویسندگان

فرحناز آل ابراهیم

کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد

عباس حری

عضو هیئت علمی دانشگاه شهرکرد

بهزاد زمانی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزادشهرکرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. Mell and T. Grance, The NIST Definition of Cloud ...
  • J. G. Koomey, Growth in data center electricity use 2005 ...
  • A. Beloglazov, R. Buyya, Y. C. Lee, and A. Y. ...
  • A. Beloglazov, Energy- Efficient Management of Virtual Machines in Data ...
  • R. Nathuji and K. Schwan, VirtualPower coordinated power management in ...
  • R. Raghavendra, P. Ranganathan, V. Talwar, Z. Wang, and X. ...
  • D. Kusic, J. O. Kephart, J. E. Hanson, N. Kandasamy, ...
  • S. Srikantaiah, A. Kansal, and F. Zhao, Energy Aware Consolidation ...
  • R. Buyya, A. Beloglazov, and J. Abawajy, Energy- Efficient Management ...
  • A. Beloglazov and R. Buyya, Optimal Online Deterministic Algorithms and ...
  • R. N. Calheiros, R. Ranjan, A. Beloglazov, C. A. F. ...
  • A. Beloglazov, J. Abawajy, and R. Buyya, Energy-aware resource allocation ...
  • نمایش کامل مراجع