بررسی حل مسئله N وزیر با الگوریتم بهینه سازی توده ذرات PSO
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,412
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_131
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که ازروی رفتاراجتماعی دسته های پرندگان مدل شده است اساس کار PSO براین اصل استوار است که درهرلحظه ذرات 2 مکان خود را درفضای جستجو باتوجه به بهترین مکانی که تاکنون درآن قرارگرفته شده است و بهترین مکانی که درکل همسایگی اش وجود دارد تنظیم می کند درمسئله N وزیرچون تعدادوزیر و فضای حالت مشخص نیست و سرعت و زمان هم دربه جواب رسیدن تاثیر بسزایی دارد برهمین اساس ازالگوریتم PSO یا همان بهینه سازی توده ذرات استفاده کرده ایم مادراین مقاله با بررسی الگوریتم PSO و بااستفاده ازشبه کد پایه این الگوریتم یک راه حل بهینه برای به جواب رسیدن مسئله Nوزیرهمراه با شبه کد ارایه داده ایم درنهایت نحوه عملکرد این الگوریتم درمسئله N و زیر ودربخش نتیجه گیری علت استفاده ازاین الگوریتم را بیان کرده ایم
کلیدواژه ها:
بهینه سازی توده ذرات - هوش جمعی – شبکه عصبی
نویسندگان
محمدهادی سامعی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
امین مهاجر
دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
عباس میرزایی ثمرین
دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران و هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
مرتضی براری
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :