پیش بینی غلظت و رفتار مرکاپتان در خطوط گاز با استفاده از شبکه عصبی GMDH
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 992
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP03_126
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
گاز طبیعی پس از حذف سولفور در پالایشگاه به خطوط اصلی منتقل شده و در واحد CGS جهت تشخیص نشتی گاز ، ایمنی بیشتر و بودار کردن گاز، به آن مرکاپتان تزریق می کنند. مرکاپتان به دلیل ساختار متفاوت با گاز طبیعی درطول خطوط غیر یکنواخت توزیع می شود که در بحث ایمنی و محیط زیست مشکلاتی ایجاد می نماید. در این مطالعه پارامتر های موثر در این توزیع غیر یکنواخت انتخاب شده است و عوامل افزایش و کاهش مرکاپتان در خطوط و خروجی اندازه گیری شده توسط شبکه ی عصبی و نوع روش دسته بندی داده های عددی (GMDH) جهت پیش بینیرفتار مرکاپتان در خطوط بیان شده است. نتیج حاصل از مدلسازی با داده های تجربی مقایسه شدند.پس از اجرای GMDH مدل بدست آمده با نتایج تجربی تطابق خوبی داشت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشید زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه گیلان ،گروه مهندسی شیمی؛
الهیار داغبندان
استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشگاه گیلان
محمود شکورنیا
رییس HSE شرکت گاز استان گیلان
فرهاد زارعی
دانشجوی دکتری، دانشگاه اراک ،گروه مهندسی شیمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :