بررسی زمان و درصد جوانه زنی بذرهای گیاه روناس در سه محیط کشت گیاهی مختلف
محل انتشار: اولین همایش گیاهان دارویی و داروهای گیاهی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 851
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HHMM01_043
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
گیاهان دارویی از دیرباز به عنوان منابع دارویی در سراسر جهان معرفی شدهاند. این گیاهان به دلیل داشتن انواعی از متابولیتهای ثانویه، توانایی تولید داروهای مختلف داشتهاند. به دلیل پایین بودن مقدار متابولیتهای ثانویه در گیاهان کامل و بالا بودن تقاضای جهانی برای آنها، دانشمندان به فکر استفاده از تکنیکهای مختلفی افتادند تا میزان آنها را افزایش دهند و به میزان قابل قبول برای تجاری شدن برسانند. نمونهای از این تکنیکها، روش کشت بافت گیاهی میباشد. روناس ایرانی گیاهی دارویی میباشد که علاوه بر خواص دارویی، از دیرباز به عنوان گیاهی دارای رنگیزه قرمز مورد استفاده قرار گرفته است. آلیزارین نوعی آنتراکینون بسیار مشهور میباشد که سایه رنگی آن قرمز است. به دلیل پتانسیل جهشزایی رنگیزههای سنتزی، امروزه تقاضا برای تولید رنگیزههای طبیعی بسیار زیاد است. بنابراین، امروزه روشهای بیوتکنولوژی جهت افزایش تولید این متابولیت ثانویه مورد توجه قرار گرفته است که نمونه آن کشت بافت گیاهی است. در تحقیق حاضر درصد و زمان جوانه دهی بذرهای روناس ایرانی در سه محیط کشت ( MS ، MS1/2 و کاغذ صافی مرطوب) مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج این تحقیق نشان داد که به دلیل دوره کمون یا نهفتگی بالای بذرهای روناس، برای رشد و جوانه زنی بذرهای این گیاه نیاز به تیمارهای مختلف شیمیایی و فیزیکی تا درصد جوانه زنی آن 100 درصد شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سونا اعیادی حسن
کارشناس ارشد بیوتکنولوژی میکروبی، دانشکده علوم و فناوریهای نوین، دانشگاه اصفهان
مهرناز کیهان فر
استادیار گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم و فناوریهای نوین، دانشگاه اصفهان
سیدمصطفی قنادیان
استادیار گروه فارماکوگنوزی، دانشکده علوم دارویی و داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :