پیش بینی و بهینه سازی انتشار ذرات غبار الکتروفیلتر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: کارخانه سیمان زاوه تربت حیدریه)

در این مقاله مدل سازی پیش بینی انتشار غبار از سیستم الکتروفیلتر با بهینه سازی پارامترهای جذب غبار ارائه شده است. ضرورت این تحقیق پیش بینی ارائه مدل در بخش کنترل جهت کاهش انتشار ذرات غبار الکتروفیلتر، بهداشت محیطف سلامت کارکنان و نیز از جنبه اقتصادی می باشد. در این تحقیق میزان ولتاژ، فشار و درجه حرارت به عنوان داده های ورودی و غلظت غبار به عنوان داده خروجی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون پند لایه مدل سازی انجام گرفت. از آنجا که شرایط ناسالم خروجی مدنظر می باشد، زمانی که شرایط کنترل جذب ذرات توسط الکتروفیلتر از حالت نرمال و پایدار خود خارج می گردد، پارامترهای دخیل مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج مدل سازی سیستم با شبکه عصبی رضایت بخش بوده و مجذور میانگین مربع خطا و ضریب همبستگی در این تحقیق به ترتیب 0/07 و 0/78 می باشد. نتایج نشان داد که پاارمترهای ورودی بر میزان انتشار غبار تأثیر بسزایی دارند.

کلیدواژه ها:

غبار ، شبکه عصبی مصنوعیف پرسپترونف الکتروفیلتر