مدلسازی نویز سریهای زمانی مختصات از طریق آنالیز چگالی توان طیفی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 809

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICICA01_0175

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394

چکیده مقاله:

انجام مشاهدات مختلف در سطح زمین و بررسی رفتار پوسته یکی از اصلیترین اهداف ژئودزی می باشد. یکی از راه های دستیابی به این هدف ایجاد شبکه هایی از ایستگاههای دائم GPS و بررسی رفتار آنها در طول زمان میباشد. با توجه به اینکه هر سری زمانی متشکل از دو بخش فرمولپذیر (تابعی) و فرمولناپذیر (تصادفی) میباشد، میتوان آنالیز سری زمانیرا نیز به دو بخش بررسی سیگنال یا بخش تابعی و بررسی نویز یا بخش تصادفی تقسیم کرد. بررسی بخش تابعی به جهت اینکه اطلاعات مفیدی در رابطه با حرکات پوسته در هر ایستگاه در اختیار ما قرار میدهد، حائز اهمیت میباشد. بررسی بخش تصادفی نیز به دلیل اینکه اطلاعاتی در مورد خطاهای موجود در هر ایستگاه و میزان اعتبار مشاهدات هر ایستگاه به ما ارائه میدهد، حائز اهمیت میباشد. در این تحقیق ابتدا بخش تابعی سری زمانی شناسایی و با استفاده از روابط ریاضی مدلسازی گشته و سپس بخش تصادفی با استفاده از تابع چگالی توان طیفی مورد بررسی قرار گرفته و بهترین مدل نویزی برای آن استخراج گردیده است.

نویسندگان

گودرز یزدانپناه

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئودزی(هیدروگرافی)، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تهران

علیرضا آزموده اردلان

استاد گروه مهندسی ژئودزی، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تهران

روح ا.. کریمی

استادیار گروه مهندسی ژئودزی، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تفرش

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Langbein, John. Noise in GPS Displacement Measurement from Southern California ...
  • Calais, Eric. Continuous GPS measuremens across the Western Alps, 1996-1998, ...
  • Ostini, Luca. Analysis and quality assessment of GNSS-derived parameter time ...
  • Ozludemir, M Tevfik. The stochastic modeling of GPS observations, Turkish ...
  • Gazeaux, Julien and et.al. Detecting offsets in GPS time series: ...
  • Blewitt, G and Lavallee, D. Effect of anmual signals _ ...
  • Bevis, M and Brown, A. Trajectory models and reference frames ...
  • Gonzalez, R. C. Digital image processing: Pearson Education India, 2009. ...
  • Stoica, P. and Moses, R. L. Spectral analysis of signals: ...
  • Zhang, J., et al. Souther California Permanent GPS Geodetic Array: ...
  • Langbein, J. Noise in GPS displacement measuremens from Southern California ...
  • نمایش کامل مراجع