ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

موازی سازی الگوریتم کرم شب تاب تا استفاده از معماری CUDA در محیط MATLAB

محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,041

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/455417

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_547

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب یک الگوریتم متا اکتشافی جدید است که از رفتار کرم شب تاب طبیعی الهام گرفته شده است.بدهد که به ماهیت ذاتاً موازی بسیاری از الگوریتم ها و بهینه سازی، می توان از آنها به خوبی برای اجرا در یک واحد پردازش گرافیکی (GPU) استفاده کرد. به دلیل پشتیبانی هسته ای نرم افزار MATLAB از قابلیت چند رشته ای و ارائه ابزارهای مناسب برای موازی سازی، در این مطالعه برای پیاده سازی الگوریتم کرم شب تاب در حالت موازی از نرم افزار MATLAB و معماری CUDA استفاده شد. نتایج حاصل از شبیه سازی الگوریتم کرم شب تاب برای سخت افزار GPU با معماری CUDA نشان داد که زمان اجرایی این الگوریتم در حالت موازی با افزایش تعداد جمعیت کرم های شب تاب کاهش یافته و در بالای سه با حالت سریال 650 برابر سریع تر می باشد که این نرخ تسریع به دلیل هم زمانی اجرایی پلاک ها بر روی سخت افزار GPU می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فرناز حسینی

دانشجوی دکترای تخصصی سیستم های نرم افزاری،دانشگاه آزاد اسلامی رشت

اسد الله شاه بهرامی

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jovanovic, R. and Tuba, m and Brajevic, I (2005), "Parallelization ...
  • Fister, I and Fister Jr, I and Yang, X.S and ...
  • Ming-Liang, G and Xiao-Hai, H and Dai-Sheng, L and Jun, ...
  • Kwiecien, J and Filipowicz B (2012), "Firefly algorithm in optimization ...
  • Kazem Sayadia, M and Hafezalkotobb, A and Jalali Nainia, S.J ...
  • De Paula, L.C.M and Soares, A.S and Soares, T.W.L and ...
  • Kepner, J (2009), "Parallel MATLAB for Multi-cores and Multinode Computers, ...
  • MATLAB Techniques, " Ohio Parallelء، 9. Krishnamurthy, A and Samsi, ...
  • Lukasik, s and Zak, S (2009), "Firefly algorithm for continuous ...
  • Yang, X.S (20 09), "Firefly algorithms for multimodl optimization, Stochastic ...
  • Yang, X.S and Hosseini, S.S.S. and Gandomi, A.H (2012), "Firefly ...
  • Yang, X.S (2012), "Firefly algorithm, stochastic test functions and design ...
  • Yang, X.S (2010), "Engineering optimization: An introduction with metaheuristic applications", ...
    • نمایش کامل مراجع