الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی چند جمعیتی بهبود یافته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 703
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCEITPNU02_071
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
امروزه الگوریتمهای فراابتکاری جایگاه ویژهای در بین مباحث هوش مصنوعی پیدا کردهاند. یکی از این الگوریتمها که مبتنی بر هوش ازدحامی است، الگوریتم کلونی زنبورعسل (ABC) میباشد. از زمان ارائه آن توسط کارابوگا تاکنون، این الگوریتم رفته رفته جایگاه ویژهای در حل مسائل ترکیبی و چندنمایی با ابعاد بالا پیدا کرده است. به علت وجود برخی مشکلات در این الگوریتم از جمله ناحیه باریک جستجو و همگرایی کند، اصلاحاتی بر روی این الگوریتم انجام شده است تا عملکرد آن را بهبود بخشد. در این مقاله ما برای تخفیف این مشکل، یک الگوریتم جدید به نام الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی چند جمعیتی بهبود یافته (m-MPABC) ارائه دادهایم. این الگوریتم با استفاده از توابع محک موردارزیابی قرار گرفته و با الگوریتم ABC اصلی مقایسه گردیده است. روش مذکور برتری خود را نسبت به سایر الگوریتم ABC ، نشان داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسیبه کریمی قرطمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
حسن رضایی
استادیار گروه علوم کامپیوتر، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :