بخش بندی تصاویر براساس مدل میدان تصادفی مخفی مارکوف
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,057
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_003
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
ما با مطالعه مدل مخفی میدان تصادفی مارکوف از الگوریتم EM جهت تخمین پارامترهای مدل استفاده کردیم تا بتوانیم بر اساس آن بخش بندی تصویر را انجام دهیم. در این مقاله برای پارامترها از مدل گوسی استفاده شده که طی الگوریتم EMتخمین زده شده و سپس با روش MAP بخش بندی تصویر بر اساس تئوری Hammersly-Cliford بروزرسانی می شود. پیاده سازی مدل در بخشهای مجزا ارایه شده است.و
کلیدواژه ها:
مدل مخفی میدان تصادفی مارکوف (HMRF)Hidden Markov Random Field Model و EM (Expectation Maximization) و MAP (Maximum Aposterior Probability)
نویسندگان
سید مهدی صفوی
دانشجو گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
محمد میکاییلی
عضوهیات علمی دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
محمد پویان
عضوهیات علمی دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد